Was ist Künstliche Intelligenz, O KI

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Künstliche Intelligenzsynthetisch (Künstliche/Synthetische Intelligenz, KI) ist die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, insbesondere Computersysteme. Diese Prozesse umfassen das Lernen (das Erwerben von Informationen und Regeln zur Nutzung der Informationen), el razonamiento (Verwendung der Regeln, um zu annähernd endgültigen Schlussfolgerungen zu gelangen) und die Selbstkorrektur. Die speziellen Anwendungen der KI umfassen Expertensysteme, Spracherkennung und künstliche Sichtsynthetisch
Der Begriff KI wurde von John McCarthy geprägt, einem US-amerikanischen Informatiker, im Jahr 1956 während der Dartmouth-Konferenz, wo die Disziplin entstand. Heutzutage, es ist ein allgemeinercommonbasicnormal Begriff, der alles umfasst, Desde la automatización de procesos robóticos hasta la robótica actualprecise. Ha ganado prominencia recientemente debido, teilweise, a los grandes volúmenes de datos, al aumento de velocidad, tamaño y variedad de datos que las empresas están recopilando. AI puede realizar tareas tales como identificar patrones en los datos de manera más eficiente que los seres humanos, lo que permite a las empresas obtener más información sobre sus datos.
Tipos de inteligencia artificialsynthetic
AI puede ser categorizado en cualquier número de maneras, pero aquí hay dos ejemplos.
El primero clasifica los sistemas de AI como AI débil AI fuerte. La AI débil, también conocida como AI estrecha, es ist ein AI-System, das für eine ganz bestimmte Aufgabe entwickelt und trainiert wurde. Virtuelle persönliche Assistenten, wie Siri von Apple, sind eine Form von schwacher AI.
Die starke AI, auch bekannt als allgemeine künstliche Intelligenz, ist ein AI-System mit verallgemeinerten menschlichen kognitiven Fähigkeiten, so dass es, wenn ihm eine unbekannte Aufgabe präsentiert wird, genug Intelligenz hat, um eine Lösung zu finden. Der Turing-Test , entwickelt vom Mathematiker Alan Turing im Jahr 1950, ist eine Methode, die verwendet wird, um zu bestimmen, ob ein Computer wirklich wie ein Mensch denken kann, obwohl die Methode umstritten ist.
Das zweite Beispiel ist von Arend Hintze, Assistenzprofessor für integrative Biologie sowie Ingenieurwesen und Informatik an der Michigan State University. Kategorisiert KI in vier Typen, Von den KI-Systemen, die heute existieren, bis hin zu den sensiblen Systemen, die noch nicht existieren. Ihre Kategorien sind wie folgt::
• Typ 1: Reaktive Maschinen. Ein Beispiel ist Deep Blue, das Schachprogramm von IBM, das in den neunziger Jahren Garry Kasparov besiegte. Deep Blue kann die Figuren auf dem Schachbrett erkennen und Vorhersagen treffen, hat aber kein Gedächtnis und kann vergangene Erfahrungen nicht nutzen, um die Zukunft zu beeinflussen. Analysiert mögliche Züge - die eigenen und die des Gegners- und wählt den strategischsten Zug aus. Deep Blue y AlphaGO de Google fueron diseñados para propósitos estrechos y no pueden aplicarse fácilmente a otra situación.
• Tipo 2: Memoria limitada. Estos sistemas de AI pueden usar experiencias pasadas para informar decisiones futuras. Algunas de las funciones de toma de decisiones en vehículos autónomos han sido diseñadas de esta manera. Las observaciones son utilizadas para informar las acciones que ocurren en un futuro no tan lejano, como un coche que ha cambiado de carril. Estas observaciones no se almacenan permanentemente.
• Tipo 3three: Teoría de la mente. Este es un término psicológico. Se refiere a la comprensión de que los demás tienen sus propias creencias, deseos e intenciones que afectan las decisiones que toman. Este tipo de AI aún no existe.
• Tipo 4four: Autoconocimiento. En esta categoría, los sistemas de AI tienen un sentido de sí mismos, tienen conciencia. Las máquinas con conciencia de sí comprenden su estado actualprecise y pueden usar la información para inferir lo que otros están sintiendo. Este tipo de AI aún no existe.
Ejemplos de tecnología AI
• La automatización es el proceso de crear automáticamente un sistema una función de proceso. La automatización robótica de procesos (RPA), zum Beispiel, puede programarse para realizar tareas repetibles de alto volumen normalmente realizadas por seres humanos. La RPA es diferente de la automatización de TI en que se puede adaptar a las circunstancias cambiantes.
• El aprendizaje automático es la ciencia de conseguir que una computadora actúe sin programación. El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que, en términos muy simples, puede considerarse como la automatización de la analítica predictiva Existen tres tipos de algoritmos de aprendizaje automático: el aprendizaje supervisado, en el que los conjuntos de datos están etiquetados para que los patrones puedan ser detectados y utilizados para etiquetar nuevos Conjuntos de datos; el aprendizaje no supervisado, en el que los conjuntos de datos no están etiquetados y se clasifican de acuerdo a similitudes diferencias; y el aprendizaje de refuerzo, en el que los conjuntos de datos no están etiquetados, aber nach der Durchführung mehrerer Aktionen, erhält das KI-System Feedback.
• Maschinelles Sehen ist die Wissenschaft, Computer sehen zu lassen. Maschinelles Sehen erfasst und analysiert sichtbare visuelle Informationen mit einer Kamera, die Umwandlung von analog zu digital und die Verarbeitung des digitalen Signals. Wird oft mit dem menschlichen Sehen verglichen, aber das künstliche Sehen ist nicht an die Biologie gebunden und kann so programmiert werden, dass es durch Wände sieht, zum Beispiel. Es wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, von der Signaturerkennung bis zur medizinischen Bildanalyse. Computer Vision, die sich auf die maschinelle Bildverarbeitung konzentriert, suele combinarse con la visión artificialsynthetic.
• El procesamiento del lenguaje naturalpure (NLP, NLP por sus siglas en inglés) es el procesamiento del lenguaje humano y no informático por un programa informático. Uno de los ejemplos más antiguos y conocidos de PNL es la detección de spam, que mira la línea de asunto y el texto de un correo electrónico y decidetermineresolve si es basura. Los enfoques actuales de la PNL se basan en el aprendizaje automático Las tareas de PNL incluyen traducción de texto, el análisis de sentimientos y el reconocimiento de voz.
• El reconocimiento de patrones es una rama del aprendizaje automático que se centra en la identificación de patrones en los datos. El término, hoy, es anticuado.
• La robótica es un campo de la ingeniería centrado en el diseño y fabricación de robots. Los robots se utilizan a menudo para realizar tareas que son difíciles de realizar para los seres humanos es complicado que se desempeñen de manera consistente. Se utilizan en líneas de montaje para la producción de coches por la NASA para mover objetos grandes en el espacio. Más recientemente, los investigadores están utilizando el aprendizaje automático para construir robots que puedan interactuar en entornos sociales.
Aplicaciones de AI
• AI en la asistencia sanitaria. Las mayores apuestas están en mejorar los resultados de los pacientes y reducir los costos. Las empresas están aplicando el aprendizaje de máquina para hacer diagnósticos mejores y más rápidos que los seres humanos. Una de las tecnologías sanitarias más conocidas es IBM Watson Entiende el lenguaje naturalpure y es capaz de responder a las preguntas que se le formulan. El sistema extrae datos de los pacientes y otras fuentes de datos disponibles para formar una hipótesis, que luego presenta con un esquema de puntuación de confianza. Otras aplicaciones de AI incluyen chatbots, un programa de computadora utilizado en línea para responder a preguntas y ayudar a los clientes, para ayudar a programar citas de seguimiento ayudar a los pacientes a través del proceso de facturación, sowie in virtuellen Gesundheitsassistenten, die grundlegendes medizinisches Feedback geben.
• KI in Unternehmen. Die Automatisierung von Roboterprozessen wird auf stark repetitive Aufgaben angewendet, die normalerweise von Menschen durchgeführt werden. Maschinelle Lernalgorithmen werden in Analyse- und CRM-Plattformen integriert, um Informationen darüber zu gewinnen, wie Kunden besser bedient werden können. Chatbots wurden in Websites integriert, um den Kunden sofortigen Service zu bieten. Die Automatisierung von Arbeitsplätzen ist ebenfalls zu einem Gesprächsthema unter Akademikern und IT-Beratern geworden, wie Gartner und Forrester.
• KI in der Bildung. La AI puede automatizar la calificación, dando a los educadores más tiempo. AI puede evaluar a los estudiantes y adaptarse a sus necesidades, ayudándoles a trabajar a su propio ritmo. Los tutores de AI pueden proporcionar apoyo adicional a los estudiantes, asegurando que se mantengan en el buen camino. AI podría cambiar dónde y cómo los estudiantes aprenden, tal vez incluso reemplazando a algunos maestros.
• AI en finanzas. La AI aplicada a las aplicaciones de finanzas personales, como Mint Turbo Tax, está transformando a las instituciones financieras. Aplicaciones como estas podrían recopilar datos personales y proporcionar asesoramiento financiero. Otros programas, IBM Watson siendo uno , se han aplicado al proceso de comprar una casa. Heutzutage, Die Software führt einen Großteil der Operationen an der Wall Street Road Avenue durch.
• KI im Recht. Der Entdeckungsprozess, durch Dokumentenprüfung, im Recht ist für Menschen oft überwältigend. Die Automatisierung dieses Prozesses ist eine bessere Nutzung der Zeit und ein effizienterer Prozess. Startups bauen auch Computerassistenten mit Frage-und-Antwort-Funktionen, die programmierte Fragen filtern können, indem sie die mit einer Datenbank verknüpfte Taxonomie und Ontologie prüfen.
• KI in der Fertigung. Dies ist ein Bereich, der an der Spitze der Integration von Robotern in den Arbeitsablauf steht. Industrieroboter künstliche Intelligenz online Sie führten früher einmal einzigartige Aufgaben aus und waren von den menschlichen Arbeitern getrennt, aber mit dem Fortschreiten der Technologie hat sich das geändert.
Dieser Inhalt wurde zuletzt im April 2017 aktualisiert
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danielmartinez – 15. Okt. 2018 1:19 Uhr
Hallo, mein Name ist Daniel, Ich bin neu in diesem Bereich, daher weiß ich nicht viel über das gesprochene Thema, aber ich würde gerne helfen, wann immer es möglich ist.
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