5 Bücher, um Künstliche Intelligenz zu lernen, die du 2018 lesen solltest

9. August, 2018
Lerne Künstliche Intelligenz mit den besten Büchern des Jahres 2018
Heute zeige ich dir die besten Bücher in spanischer Sprache, die helfen zu verstehen, verstehen, das Funktionieren der Künstlichen Intelligenz zu lernen. Du wirst von den grundlegendsten bis zu den fortgeschrittenen Themen beginnen; danach kannst du es in jeder Programmiersprache umsetzen.
Am meisten gelesene Bücher über Künstliche Intelligenz
In der Liste findest du die bekanntesten Bücher über Künstliche Intelligenz, nicht nur wegen ihres Autors, sondern wegen des hochwertigen Inhalts, den sie bieten.
1. Künstliche Intelligenz: Was jeder wissen sollte (Spanisch)
Ihr Autor ist Jerry Kaplan, Doktor in Philosophie, Unternehmer und Experte für Künstliche Intelligenz, Bestsellerautor und Visionär. Es cofundador de cuatro proyectos de Silicon Valley, dos de los cuales se han convertido en empresas bien conocidas.
En el correr de los años, la Inteligencia Artificial tendrá un profundo impacto sobre la forma en que vivimos, trabajamos, hacemos la guerra, jugamos, buscamos pareja, educamos a nuestros jóvenes y cuidamos de nuestros mayores.
Es probable que aumente en gran medida nuestra riqueza colectiva, pero también cambiará drásticamente nuestro mercado de trabajo, trastocará nuestro orden social y forcejeará con nuestras instituciones privadas y públicas.
2. Mi Primer Perceptrón con Python: Analizado y Explicado con Sentido Práctico (eBook)
Desarrolla tu propio Perceptrón Simple paso a paso, explicado y analizado con sentido práctico. Beginne damit zu kopieren und lerne mit Erklärungen und geführten Übungen, so dass du Erfahrung beim Einrichten deiner eigenen Perzeptrons sammeln kannst, und deine Lernkurve verkürzt, begleitet von Kommentaren aus meiner eigenen Erfahrung.
‚Mein Erstes Perzeptron‘ ist das erste Buch der neuen Tutorial-Reihe: ‚Schritt-für-Schritt-Programmierung Künstlicher Neuronaler Netze‘, ein Lern- und Experimentierweg mit praktischem Sinn.
Das Buch lehrt dir Algorithmen Künstlicher Neuronaler Netze mit diesem Tutorial, indem du deine eigenen Perzeptrons codierst; mit einfachen, aber vollständigen, funktionalen und getesteten Beispielen. Darüber hinaus enthält es Erklärungen zu den Bestandteilen für ein besseres Verständnis.
Immer wenn du im Buch voranschreitest, wird jeder neue Algorithmus neue Elemente integrieren, y los ejemplos y ejercicios aumentando la capacidad de resolver problemas más complejos.
three. Introducción a la Teoría de Autómatas, Gramáticas y Lenguajes (Manuales)
Una introducción a la materia de las máquinas de estado autómatas y los diferentes tipos de lenguajes formales que reconocen para el primer grado de ingeniería informática de la UNED.
Por lo cual este libro está especialmente preparado para la enseñanza a larga distancia. En cada capítulo se incluyen recomendaciones para el estudio y una serie de ejercicios para afianzar el conocimiento que incluye las soluciones al final del libro.
4. Inteligencia artificial avanzada
El libro te enseña los conceptos básicos e importantes de la Inteligencia Artificial, Desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático.
El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente práctico. Las explicaciones teóricas de las diferentes técnicas se basan en la resolución de problemas concretos. Los algoritmos están acompañados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ámbitos como el procesado de imágenes el análisis de textos.
Los diferentes capítulos comprenden las técnicas de aprendizaje no supervisado, los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificación de patrones (probabilísticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes métodos de optimización.
5. Inteligencia artificial de Pedro Meseguer Gonzáles
¿Es posible construir máquinas inteligentes? ¿Es el cerebro una máquina? Dos interrogaciones que han sido la obsesión de grandes pensadores durante siglos.
Pero con el desarrollo de la inteligencia artificial, ambas cuestiones se han acercado e incluso se han unificado pues utilizan los mismos conceptos, técnicas y experimentos en los intentos de diseñar máquinas inteligentes y en investigar la naturaleza de la mente.
Das ultimative Ziel der künstlichen Intelligenz – eine Maschine mit einer dem Menschen vergleichbaren allgemeinen Intelligenz zu erreichen – ist eines der ehrgeizigsten, das die Wissenschaft sich je gesetzt hat. Aufgrund seiner Schwierigkeit, ist es vergleichbar mit anderen großen wissenschaftlichen Zielen wie der Erklärung des Ursprungs des Lebens, das des Universums, die Struktur der Materie zu kennen.
Derzeit, wir wissen immer noch wenig über das Gehirn; Jedoch, wir folgen einem Weg, der darin besteht, es als ein rechnerisches System zu betrachten, und wir haben begonnen, den Raum möglicher rechnerischer Modelle zu erkunden, die es ermöglichen, seine Funktionsweise zu emulieren.
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