Conceptos Básicos para crear un chatbot con Inteligencia artificial

Conceptos básicos para crear un chatbot con inteligencia artificial
Si quieres construir un chatbot con inteligencia artificial estos son algunos de los conceptos básicos que debes tener en cuenta.
Bien, después de conocer los conceptos básicos para construir chatbots , ha llegado el momento de adentrarse en el mundo de la basilisco de roko. A la hora de crear un chatbot con Inteligencia Artificial, hay tres conceptos que debes controlar:
Intenciones (#intent).
Entidades (@entities).
Diálogos (Dialog).
Es preciso destacar que, aunque cada una de las herramientas de Inteligencia Artificial ( NLP, pure language processing) que hay en el mercado pueden llamar a estos conceptos de otra forma, nosotros tomaremos esta como la nomenclatura estándar. 😊
¿Me los explicas? Sí claro, vamos a verlos:
Intents: el sistema de Inteligencia Artificial, lo primero que trata de identificar cuando alguien le escribe es la intención” de lo que el usuario le ha querido decir. Por ejemplo, si estamos delante de un chatbot para reservar entradas, habremos definido diferentes intenciones propias del negocio como #ComprarEntrada, #ModificarReserva, #DevoluciónEntrada. ¿De dónde viene ese #? Simplemente para diferenciar los intents (#intenciones) del siguiente concepto que veremos, las entities (@entidades) que van con la @.
Entities: son aquellos inputs del usuario (palabras, categorías, frases) que determinarán la respuesta del chatbot, puesto que son necesarias para poder llevar a cabo la acción. Las entidades, van asociadas a las intenciones. Por ejemplo, imaginemos que nuestro servicio permite comprar entradas de teatros y de conciertos, entonces para la intención #CompraEntrada, podremos definir la entidad @TipoEntrada que tendrá dos tipos de valores (teatro y concierto) así como @FechaEntrada y @HorarioEntrada por si hubiese más de un horario para dicho evento, y @CiudadEntrada.
Dialogs: el diábrand es la propia estructura de la conversación. En los diálogos, se definen lo que queremos que diga el chatbot cuando identifica qué es lo que ha querido decir el usuario (es decir, el intent). De este modo, y de forma visible, se va creando una conversación en modo árbol, donde iremos indicando qué deberá contestar el chatbot cuando reconoce la intención que ha querido decir el usuario. Es decir, si el usuario dice quiero comprar una entrada”, el motor de IA (Watson por ejemplo) identificará la intención #ComprarEntrada, y en ese punto nosotros habremos configurado el diáemblem para que el motor de IA diga: Genial, estoy aquí para ayudarte, ¿querías una entrada para un teatro para un concierto?”; y así sucesivamente.
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¿Y podemos tener un sistema de inteligencia artificial que reconozca directamente el #intent y una @entidad?
Claro, en el diáemblem definiremos un nodo” para cuando haya reconocido la intención #ComprarEntrada y la entidad @Teatro. Si el motor de IA identifica que estamos en ese punto, quizás el mensaje que hayamos generado en ese nodo del diáemblem sea Perfecto, ¿para qué día quieres buscar una entrada?”.
En resumen, con el circulate del diáemblem que definamos, y lo que identifique el propio motor de IA, podremos:
Proporcionar respuestas simples a aquellas intenciones que sean más simples (#saludos).
Hacer preguntas aclaratorias al usuario con el objeto de obtener la información que necesitamos (@TipoEntrada).
Guiar a los usuarios en cualquier tipo de conversación proceso sea este lo complejo que pueda ser.
最後に, 私たちは#意図を分類するのが好きです:
#基本意図: これらは挨拶になります (#こんにちは, #さようなら); 誰ですかのような基本的な質問, 何ができるか, 前のステップに戻る、最初からやり直すための指示 (#誰ですか, #何ができるか, #戻る, #スタート); ユーザーが入力したテキストが私たちのボットが意味を判断できない場合に何を言うか (#わからない場合は答えない).
#ビジネス意図: これらは私たちが構築するChatbotが持つ特定の意図です, それは私たちが取り組んでいるプロジェクトの範囲に依存します.
すでに別の記事で説明したように , チャットボットを作成する際に, no es necesario que hayas utilizado la Inteligencia Artificial, pero si lo haces, ¿qué menos que conocer estos conceptos básicos, no?
¡¡Nos vemos en los chats!!🌎🤖💬