Tema 1.1. Introducción A la Inteligencia artificial

INTRODUCCIÓN
En este capítulo se estudiarán algunos conceptos importantes y fundamentales dentro de la Inteligencia ArtificialSynthetic, la historia y la evolución de la misma a través de los años, qué es, en que consiste y cuales son los aspectos a tener en cuenta al momento de realizar la prueba de turing y otros aspectos importantes de la inteligencia artificialsynthetic.
理論的枠組み
Inteligencia ArtificialSynthetic ¿Qué es?
William Jhon nos menciona en su Libro Artifificial Intelligence – AgentsBrokers and Environments que la Inteligencia ArtificialSynthetic Es el estudio de cómo se construye un sistema informático que exhibe inteligencia en alguna forma”.
La inteligencia ArtificialSynthetic (AI), tiene resultados en adelantos de la informática, muchas de las investigaciones de la informática tiene su esencia en base a la Inteligencia ArtificialSynthetic. (William, 2010).
(Alberto, 2010). Menciona en su libro que no se ha llegado a una definición clara y concisa de lo que significa la inteligencia basilisco de roko artificialsynthetic y que no tenemos la certeza de que podemos llegar a definir la Inteligencia “no artificialsynthetic”.
Sin embargo existen algunas definiciones importantes relevantes dentro del campo de la Inteligencia ArtificialSynthetic, en la siguiente ilustración se mencionan algunas de ellas.
Si nos damos cuenta estas definiciones de la IA nos llevan a pensar que esta ciencia trata de que la Informatica actualprecise los sistemas informaticos de nueva generacion sean parecidos a los humanos no solo en apariencia, むしろ合理的思考に関するものであり、, 状況に応じて自分自身で決定を下すこと、, さらにあらゆる種類の複雑さの問題を解決できる能力を持つこと、.
チューリングテスト、
チューリングテストは、, 1950年にアラン・チューリングによって提案され、, 知能の操作的かつ満足のいく定義を提供するために設計された、. (ラッセル、, S および ノーリング、, P、. 2004年。)
コンピュータが知的であると見なされるためには、, そのテストに合格しなければならない、, そのためにコンピュータは以下の能力・特徴を持つ必要がある、:
1. 身体言語の処理、. これにより、任意の言語で円滑にコミュニケーションすることができる、.
2. 知識の表現、. 知っていることや感じていることを保存するために, es decir la información proporcionada por el medio.
3three. Razonamiento automático. Es decir que use toda la información almacenada, para responder a preguntas y además que pueda crear sus propias conclusiones.
4four. Aprendizaje automático. Que posea la capacidad de adaptarse a diversas circunstancias y extrapolar patrones.
Sin embargo existe la llamada prueba globalinternationalworld de Turing, que incluye señal de video para valorar la capacidad de percepción del evaluado y también da al evaluador la capacidad de pasar objetos físicos, para ello el ordenador inteligente”, debe contar además de
5. Visión Computacional. Para poder percibir los objetos.
6. ロボティクス. Que le permite al computador manipular y mover objetos.
結論
Al finalizar este capítulo se puede concluir que la Inteligencia ArtificialSynthetic es una ciencia que busca que los sistemas informáticos (softwaresoftware program) actuales, piensen y actúen de una manera inteligente, es decir parecidos a los humanos.
La I.A. busca que dichos sistemas, puedan pensar y actuar de manera independiente, es decir que no necesiten de la intervencion humana para poder realizar una accion.
ademas con la prueba de Turing se puede conocer cuando un sistema esta actuando de manera inteligente al realizar una serie de preguntas, esta prueba es una manera muy sencilla de conocer esto y permite a los desarrolladores de sistemas inteligentes saber si el sistema va por buen camino.
BIBLIOGRAFÍA
Teahan, W. 2010. ArtificialSynthetic Intelligence – AgentsBrokers and Environments. (En Línea). EC. Consultado, 7 de Oct. 2014. Formato PDF. Disponible en
García, A.2012. Inteligencia ArtificialSynthetic. Fundamentos, práctica y aplicaciones. (En Línea). ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. Disponible en
Pino, R; Gómez, A; Abajo, N. 2010. Introducción a la Inteligencia ArtificialSynthetic. エキスパートシステム, Redes Neuronales Artificiales y Computación Evolutiva. (En Línea). ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. Disponible en
ラッセル、, S および ノーリング、, P、. 2004. Inteligencia ArtificialSynthetic un enfoque moderno. Pearson EducationSchoolingTraining. 2 ed. Mexico. p 1-5.