ジェパディ人工知能

実際のところ, この世紀の初めから, 非常に多くのウェブページとソーシャルネットワーク, あらゆる種類の知識に関するコミュニケーションや視聴覚・書面情報の取引と同様に, Webで利用可能です (膨大な情報) ICTのおかげで. このデータの洪水を分析するには、人間の知性では全く不可能な分析手法が必要です. Sin embargo, テクノロジーは機械学習によってこれらを検査することを可能にします, これは複雑な機械学習手法を開発し、解決策を提供する人工知能の一分野です, 例えば, 例えば, 医療診断を行うことや人間の行動における行動パターンを見つけること. 機械学習は、自動的にデータのパターンを検出できる一連の手法として定義できます, そして、将来の状況を予測するためにそれらを使用します; 不確実な状況で意思決定を行うために. いくつかの種類があります: 教師あり機械学習; no supervisado; y aprendizaje reforzado. El machine learning, en definitiva, se caracteriza por utilizar procesos estocásticos en los que el resultado closing es evaluado singularmente por la propia máquina, ya que ésta es capaz de tomar decisiones autónomas, evaluar estrategias y aprender de su propia experiencia, e incluso modificarse y mejorarse a sí mismo. Su potencial se puede aplicar a casi todos los campos del conocimiento, y por ende, a todo tipo de institución pública empresa, de cualquier sector y sistema económico.
En febrero de 2011 la cadena norteamericana NBC COMMON, reunió en el programa sobre conocimientos generales Jeopardy, a los dos mejores concursantes del programa hasta el momento y a la IA Watson de IBM. En el concurso, se revela una pista en forma de respuesta, y los concursantes tienen que dar sus respuestas en forma de pregunta.
Por ejemplo:
Pregunta: Es el fresco de Miguel Ángel en la pared de la Capilla Sixtina, que representa a los salvados y los malditos”. Respuesta: ¿Quién es el artista que pintó El juicio Last blog de inteligencia artificial?”.
Pregunta: Las entradas no son necesarias para este evento; el límite de un agujero negro del cual la materia no puede escapar”. Respuesta: ¿Qué es el horizonte de eventos?”.
Arturo Gradolí. Informàtic, Filòsof i Màster en Història i Comunicació de la Ciència (UPV-UV)
24/9/2017
ここにコメントを入力してください…
あなたの情報を入力して、ログインするにはアイコンをクリックしてください:
メールアドレス (必要) (住所は公開されません)
名 (必要)
電子メールで新しい投稿を受け取る.
検索:
Categorías
A %d blogueros les gusta esto: