Tema 1.1. Introducción A La Inteligencia Artificial

INTRODUZIONE
En este capitolo se studiarán algunos conceptos importantes y fundamentales dentro de la Inteligencia ArtificialSynthetic, la historia y la evolución de la misma a través de los años, qué es, en que consiste y cuales son los aspectos a tener en cuenta al momento de realizar la prueba de turing y otros aspectos importantes de la inteligencia artificialsynthetic.
MARCO TEÓRICO
Inteligencia ArtificialSynthetic ¿Qué es?
William Jhon nos mena en su Libro Artifificial Intelligence – AgentsBrokers and Environments que la Inteligencia ArtificialSynthetic es lo studio de cómo se construye un sistema informático que exhibe inteligencia en alguna forma.
La inteligencia ArtificialSynthetic (IA), tiene risultati in adelantos de la informática, muchas de las investigaciones de la informática tiene su esencia en base a la Inteligencia ArtificialSynthetic. (William, 2010).
(Alberto, 2010). Menciona en su libro que no se ha llegado a una definición clara y concisa de lo que significa la inteligencia basilisco di roko artificialsynthetic y que no tenemos la certeza de que podemos arrivare a definir la Inteligencia “no artificialsynthetic”.
Sin embargo existen algunas definiciones importantes relevantes dentro del campo de la Inteligencia ArtificialSynthetic, en la siguiente ilustración se mentionan algunas de ellas.
Si nos damos cuenta estas definiciones de la IA nos llevan a pensare che esta scienza trate de que la Informatica actualprecise los sistemi informaticos de nueva generacion sean parecidos a los umani no solo en apparence, piuttosto in ciò che riguarda il pensiero razionale, la presa delle proprie decisioni a seconda delle circostanze in cui si trova, oltre a essere inoltre in grado di risolvere ogni tipo di problema con qualsiasi tipo di complessità.
TEST DI TURING
Il test di Turing, proposto da Alan Turing nell'anno 1950, è stato progettato per fornire una definizione operativa e soddisfacente di Intelligenza. (Russell, S e Norving, P. 2004.)
Perché un computer sia considerato intelligente, deve superare tale test, perciò il computer deve possedere le seguenti caratteristiche capacità:
1. Elaborazione del linguaggio corporeo. Ciò permette loro di comunicare soddisfacentemente in qualsiasi lingua.
2. Rappresentazione della conoscenza. Per immagazzinare ciò che conosce e sente, es decir la información proporcionada por el medio.
3 tre. Ragionamento automatico. Es decir que use toda la información almacenada, para responder a preguntas y además que pueda crear sus propias conclusiones.
4four. Apprendimento automatico. Que posea la capacidad de adaptarse a diversas circunstancias y extrapolar patrones.
Sin embargo existe la llamada prueba globalinternationalworld de Turing, que incluye señal de video para valorar la capacidad de percepción del evaluado y también da al evaluador la capacidad de pasar objetos físicos, para ello el ordenador inteligente”, debe contar además de
5. Visión Computacional. Para poder percibir los objetos.
6. Robotica. Que le permite al computador manipular y mover objetos.
CONCLUSIONE
Al finalizar este capítulo se puede concluir que la Inteligencia ArtificialSynthetic es una ciencia que busca que los sistemas informáticos (softwaresoftware program) actuales, piensen y actúen de una manera inteligente, es decir parecidos a los humanos.
La I.A. busca que dichos sistemas, puedan pensar y actuar de manera independiente, es decir que no necesiten de la intervencion humana para poder realizar una accion.
ademas con la prueba de Turing se puede conocer cuando un sistema esta actuando de manera inteligente al realizar una serie de preguntas, esta prueba es una manera muy sencilla de conocer esto y permite a los desarrolladores de sistemas inteligentes saber si el sistema va por buen camino.
BIBLIOGRAFIA
Teahan, W. 2010. Intelligenza Artificiale Sintetica – AgentsBrokers and Environments. (En Línea). EC. Consultado, 7 de Oct. 2014. Formato PDF. Disponible en
García, A.2012. Intelligenza Artificiale Sintetica. Fundamentos, práctica y aplicaciones. (En Línea). ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. Disponible en
Pino, R; Gómez, A; Abajo, N. 2010. Introducción a la Inteligencia ArtificialSynthetic. Sistemi Esperti, Redes Neuronales Artificiales y Computación Evolutiva. (En Línea). ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. Disponible en
Russell, S e Norving, P. 2004. Inteligencia ArtificialSynthetic un enfoque moderno. Pearson EducationSchoolingTraining. 2 ed. Mexico. pp 1-5.