Cosa si deve studiare per lavorare nell'intelligenza artificiale

Cosa si deve studiare per lavorare nell'intelligenza artificiale?
Il decollo delle nuove tecnologie e la loro ubiquità nella vita quotidiana stanno cambiando radicalmente il modo in cui concepiamo il nostro tempo libero, le nostre relazioni sociali e il nostro modo di lavorare. Ha anche dato origine a nuove professioni che, en ocasiones, non hanno ancora un percorso di studi definito, come lo sviluppatore di videogiochi.
Controllore del traffico aereo dei droni, conducente di nanorobot, ingegnere di una fabbrica intelligente... L'intelligenza artificiale (IA) comincia a rivoluzionare il mercato del lavoro. E tu, cosa diventerai da grande?”. Secondo i dati dell'Osservatorio per l'Occupazione nell'Era Digitale , El 80% de los españoles de entre 20 y 30 años ejercerá a lo largo de su carrera professiones recién nacidas aún en gestación.
La situation precisa es menos optimista y hasta preocupante. El déficit mundial de profesionales con estudios superiores en esta materia será de forty millones en 2020. Sin embargo, la IA es un campo en el que cada vez hay más possibilità para formarse, tanto una educación básica como especializada en areas come el 'big data', la robótica la inteligencia computacional.
La IA es un cóctel de disciplinas y aplicaciones. La demanda de profesionales es tan novedosa que una sólida combinación de conocimientos STEM , actualizados casi en tiempo actual, possono aiutare a farsi spazio in queste posizioni appena nate. Le persone con formazione in rami delle scienze con una buona base in matematica, persone con laurea in ingegnerie tecniche lo hanno più facile per orientare la loro formazione.
La scommessa migliore, oggi come oggi, la offrono i paesi che hanno introdotto la materia di pensiero computazionale nell'istruzione primaria e secondaria. Gli studenti del futuro hanno bisogno di conoscere questo linguaggio, anche se alla fine studiano qualsiasi altro ramo scientifico come la medicina, la biologia, l'architettura l'economia..., consiglia Andrés Pedreño , il rettore che ha trasformato l'Università di Alicante (UA) in un riferimento tecnologico nel mondo accademico, oltre a essere uno dei maggiori esperti spagnoli in economia digitale. È importante completare le informazioni con conoscenze di informatica a livello di programmazione e progettazione, concorda Manuel Martín Molina , ordinario del Dipartimento di Intelligenza Artificiale dell'Università Politecnica di Madrid
Per l'ex rettore dell'Università di Alicante e attualmente presidente del laboratorio di concepts It&È il XXI secolo , il tema è di massima urgenza e rilevanza, ya que, a suo giudizio, non c'è posizionamento futuro per il nostro paese, né formazione di capitale umano senza una buona base educativa in pensiero computazionale.
Per Martín Molina è importante anche rompere con alcuni stereotipi associati all'informatica. Alcune immagini degli informatici - per esempio, come persone nerd, indica- sono dannose per generalizzare questa professione, tendono a orientarsi più verso un settore maschile e possono impedire la partecipazione di persone con grande talento potenziale per l'intelligenza artificiale.
L'università prende il sopravvento
Le università stanno già iniziando a offrire formazione specifica in IA. Ma la prima cosa è una laurea universitaria di grado con una importante base in matematica e ingegneria come, per esempio, informatica, matematica, fisica, ingegnerie affini come ingegneria delle telecomunicazioni industriale. Después, il meglio è una specializzazione post-laurea (master, dottorato) in aree dell'intelligenza artificiale. Per esempio, hay másteres oficiales de gran calidad relacionados con inteligencia artificial (en aprendizaje automático, robótica…) en universidades públicas españolas”, explica Martín Molina.
Estos estudios suelen incluir contenidos de representación del conocimiento y razonamiento (para realizar automáticamente planificación, diagnóstico…), aprendizaje automático, robótica cognitiva, percepción computacional (per esempio, visión artificial reconocimiento del habla) y procesamiento de lenguaje natural (como la comprensión de textos, la generación de textos).
In ogni caso, los matemáticos y los ingenieros en computación tienen una base excelente para pivotar hacia campos como el ‘ machine studying ‘ y el ‘deep learning blog di intelligenza artificiale‘”, afirma Pedreño. A su juicio, la hibridación con los científicos de datos podría completar la formación más competitiva.
Opciones en educación a distancia
Parallellamente, las titulaciones a distancia y los MOOC (Massive Open Online Course) proporcionan un entrenamiento excelente en IA. Tras completar un curriculum básico, siempre se puede iniciar especialización en un dominio concreto: ‘huge data’, robotica, inteligencia computacional, tra l'altro.
La formación ‘online’ es muy recomendable y presencialmente empieza a haber una oferta creciente y cada vez más competitiva. En opinión de los expertos, Udacity , Coursera y Edx , entre otras plataformas, están ofreciendo excelentes cursos con formato MOOC que cubren conducción automática, introducción a la IA, ‘machine studying’ y redes neuronales entre otras técnicas de IA. Sistemas como TensorFlow , la biblioteca de IA que Google ha elevado a código abierto, y el Cognitive Toolkit de Microsoft , sitúan las plataformas de aprendizaje al alcance de casi cualquiera.
Existe también formación reglada oficial específica en IA, proporcionada por universidades no presenciales en plataformas de ‘e-studying’, como es en España el caso de la UNED (Máster en IA Avanzada), la más reciente iniciativa promovida por la Asociación Española por la Inteligencia Artificial ( AEPIA ) y la UIMP , un Máster de investigación en IA También la Universidad de la Rioja (UNIR), con varios cursos y másteres , oferta formación online en torno a la IA.
Cuanto más rápido avancemos en una formación de calidad en todos los frentes, mucho mejor”, alienta Andrés Pedreño, desde Alicante. Lo importante”, sottolinea, es poder trabajar y comprender a los especialistas en IA”. Para el experto, el primer paso debería pasar por una aproximación conceptual a la materia, lo que contribuye a romper las barreras de este lenguaje.
Quizás más que en otras disciplinas, la formación continua es fundamental en esta profesión, cuyas técnicas evolucionan de una forma muy rápida. Dado el grado de innovación previsible, hará falta que los futuros trabajadores diseñen una estrategia formativa muy sólida. Hoy el ‘networking’ internacional es sorprendente. Aparte de identificar al mejor talento, propicia redes muy valiosas para complementar conocimientos y concebir nuevos avances”, comenta Pedreño, quien aventura el gran reto que las universidades tienen por delante en la materia.
El profesional que trabaje en IA debe tener capacidad de aprendizaje autodidacta, manejar con eficacia publicaciones en inglés sobre revistas técnicas y científicas y otros recursos en web y redes sociales.
El 2018 será, inoltre, un muy buen año para la IA. El eighty% de las grandes organizaciones invertirá en este área, el 60% llevará a cabo pruebas de concepto y todas ellas, según Joseph Reger, jefe de Tecnología de Fujitsu, sufrirán un déficit de trabajadores capacitados Este año será el principio del fin del mercado de trabajo como lo conocemos. La IA no es solo el futuro, es el presente más inmediato.
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