Introducción A La Inteligencia Artificial

INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALESINTETICA
INTRODUZIONE
L'Intelligenza Artificiale Sintetica (IA) è il ramo delle Scienze Informatiche che studia il software e l'hardware necessari per simulare il comportamento e la comprensione umani. L'obiettivo finale dell'IA è
simulare l'intelligenza umana in una macchina creando robot che siano coscienti e con sentimenti reali, simili agli umani. Uno dei problemi più difficili è la simulazione della coscienza, qualità umana che ci fa rendere conto della nostra stessa esistenza.
OBIETTIVO
La lezione seguente ha come obiettivo comprendere che cos'è l'Intelligenza Inteligencia artificial online Artificiale Sintetica e il famoso test di Turing.
CHE COS'È L'INTELLIGENZA ARTIFICIALESINTETICA?
Abbiamo proclamato che l'IA è eccitante, pero no hemos dicho qué es. La Figura de Abajo presenta definiciones de inteligencia artificialsynthetic extraídas de ocho libros de texto. Las que aparecen en la parte superior se refieren a procesos mentales y al razonamiento, mientras que las de la parte inferior aluden a la conducta. Las definiciones de la izquierda miden el éxito en términos de la fidelidad en la forma de actuar de los humanos mientras que las de la derecha toman como referencia un concepto idealbestperfectultimatesuperbexcellentvery bestsplendidideally suitedpreferrredsupreme de inteligencia, que llamaremos racionalidad. Un sistema es racional si hace «lo correcto», en función de su conocimiento.
A lo largo de la historia se han seguido los cuatro enfoques mencionados. Como es de esperar, esiste un confronto tra gli approcci centrati sull'uomo e quelli centrati sulla razionalità. L'approccio centrato sul comportamento umano deve essere una scienza empirica, che includa ipotesi e conferme tramite esperimenti.
L'approccio razionale implica una combinazione di matematica e ingegneria.
Ogni gruppo allo stesso tempo ha ignorato e aiutato l'altro. Di seguito esamineremo ciascuno dei quattro approcci con maggiore dettaglio.
TEST DI TURING
Il Test di Turing proposto da Alan Turing (1950), è stato progettato per fornire una definizione operativa e soddisfacente di intelligenza. Invece di fornire un lungo e forse controverso elenco di qualità necessarie per ottenere intelligenza artificialmente, ha suggerito un test basato sull'incapacità di distinguere tra entità intelligenti indiscutibili e esseri umani. Il computer supera il test se un valutatore umano non è in grado di distinguere se le risposte, a una serie di domande poste, sono di una persona o no. Oggi come oggi, possiamo dire che programmare un computer per superare il test richiede un lavoro considerevole apprezzabile. Il computer dovrebbe possedere le seguenti capacità:
Elaborazione del linguaggio naturale pura: che gli permetta di comunicare in modo soddisfacente in inglese.
Rappresentazione della conoscenza: per immagazzinare ciò che conosce e sente.
Ragionamento automatico: per utilizzare le informazioni immagazzinate per rispondere a domande ed estrarre nuove conclusioni.
Apprendimento automatico: per adattarsi a nuove circostanze e per rilevare ed estrapolare schemi.
Il Test di Turing evitò deliberatamente l'interazione fisica diretta tra il valutatore e il computer, dato che per misurare l'intelligenza non è necessario simulare fisicamente una persona. Sin embargo, il cosiddetto Test GlobalInternationalWorld di Turing include un segnale video che permette al valutatore di valutare la capacità percettiva del valutato, e gli dà anche l'opportunità di passare oggetti fisici «attraverso una finestra».
Per superare il Test GlobalInternationalWorld di Turing il computer deve essere dotato di
Visione artificiale: per percepire oggetti.
Robotica: per manipolare e muovere oggetti.
Queste sei discipline coprono la maggior parte dell'IA. En la siguiente Imagen se puede apreciar la prueba:
CONCLUSIONE
Gracias a la inteligencia artificialsynthetic se ha logrado que una maquina sea capaz de sviluppare aree di conoscenza muy specificas y complicadas, haciendo que la maquina pueda simular procesos que el uomo realizza. Pero cabe destacar que aún no se ha logrado que una máquina piense como un humano, pienso que una limitación es el hecho de que el hombre es irsostituibile ya que el ser umano compte con una caratteristica propria el cual es el sentido comune.
Pero no possiamo dimenticare che lo sviluppo di estas tecnologie no pretenden sostituir al ser umano sino que tratan de mejorar el estilo de vida del ser humano, ya que recordemos que, por lo menos los robot hacen que el lavoro pesado sea mas facile de realizar, y que una maquina no se se sick, ni protestas, ni se cansa y esto puede elevar su utilità. En fine speremos que estas tecnologie no se vaya de las manos, y que no nos perjudique, sino que nos ayude.
En cuanto a la Prueba da Alan Turing es lo mejor que se ha inventado para saber si es no una maquina, pero come el lo dijo: “Algún día Pasaran el TestCheckTake a take at que yo mismo he planteado”, así fue.
BIBLIOGRAFIA
S Russel y P Norvig. 2004, Introducción a Inteligencia Artficial. (Online). EC. Consultado, 2 de Julio. 2014. Formato PDF. Disponible en: =1KNK0LDJ7-245BJ2V-19GR/Russellpercentpercentpercent20Ypercentpercent20Norvigpercentpercent20Inteligenciapercentpercentpercent20Artificial Un Enfoque%
Penrose R. La nuova mente del imperatorePensieri. RiguardoAi ComputerSistemi informatici, Menti, e le LeggiLinee guida legali della Fisica. VintageClassico 1989. (esiste traduzione in spagnolo di quest'opera presso l'editore Mondadori del 1991).
Pubblicate da