Oggi giorno, Intelligenza artificiale, che un tempo era periodo esclusivo degli scrittori di fantascienza e degli eccentrici dell'informatica, torna di moda e attira l'attenzione della Nasa e delle aziende della Silicon Valley come Google, così come di una nuova ondata di startup che progettano ogni tipo di cose, dai motori di ricerca di nuova generazione alle macchine che ascoltano e che sono in grado di muoversi in tutto il mondo.
Il concetto di computer superintelligenti, macchine con un'intelligenza maggiore di quella umana, fu chiamato La Singolarità in un articolo del 1993 scritto dallo scienziato informatico e scrittore di fantascienza Vernor Vinge. Sosteneva che l'accelerazione del progresso tecnologico aveva portato sull'orlo di un cambiamento paragonabile a quello dell'apparizione della vita umana sulla Terra. Questa tesi trova eco qui da molto tempo, a Silicon Valley. Applicazione attuale
L'intelligenza artificiale è già utilizzata per automatizzare e sostituire alcune funzioni umane con macchine mosse da computer. Queste macchine possono vedere e sentire, rispondere a domande, imparare, trarre conclusioni, e risolvere problemi. Ma per i Singularisti, l'IA si riferisce a macchine che saranno autocoscienti e sovrumane nella loro intelligenza, e capaci di progettare computer migliori e robot più veloci di quelli progettati dagli esseri umani oggi. Secondo loro, Un cambio del genere porterebbe a una grande accelerazione nei progressi tecnologici di tutti i tipi.
Il pensiero non appartiene solo al campo degli autori di fantascienza; Una generazione di hacker informatici, Ingegneri e programmatori hanno iniziato a credere profondamente nell'idea di un cambiamento tecnologico esponenziale, come spiegava Gordon Moore, Cofondatore del produttore di chip Intel.
Nel 1995, Il medico Moore ha descritto per la prima volta come il numero di transistor nei chip di silicio raddoppiava continuamente con ogni nuova generazione tecnologica, Ciò ha portato a un'accelerazione della potenza informatica. Da allora, La Legge di Moore, che non è una legge della fisica, sino più che altro una descrizione del ritmo del cambiamento industriale, è arrivato a personificare un settore che vive al ritmo di Internet, dove il prossimo grande invento è sempre dietro l'angolo.
Diversi anni fa, il pioniere dell'intelligenza artificiale Raymond Kurzweil ha portato il pensiero un passo oltre nel suo libro del 2005, La Singolarità è vicina: quando gli esseri umani trascendono la biologia. Ha cercato di espandere la Legge di Moore per accompagnare invece di solo processare energia e contemporaneamente prevedere con grande precisione l'arrivo di un'evoluzione post-umana, che disse sarebbe avvenuta nel 2045.
Questo ha suscitato stupore e incredulità tra i tecnologi della cultura ingegneristica, e alcuni di loro descrivono il romanticismo di Kurzweil con le supermacchine come una nuova forma di religione.
L'autore di fantascienza Ken MacLeod ha definito il concetto di singolarità come l'estasi degli ossessivi dell'informatica. Kevin Nelly, un editore della rivista Wired, sottolinea: Le persone che prevedono un futuro molto utopico pensano sempre che accadrà prima che muoiano.
Piccoli progressi
De todas formas, non è possibile che questa generazione di esseri umani, almeno, debba correre alle barricate. Il settore dell'intelligenza artificiale ha progredito con molti inciampi nel corso dell'ultimo mezzo secolo, da quando nel 1965 lo scienziato informatico della Stanford University, John McCarthy, coniò il termine intelligenza artificiale. Nel 1964, cuando el señor McCarthy estableció el Stanford Artificial Intelligence Laboratory, los investigadores aseguraron a sus patrocinadores del Pentágono que la construcción de una máquina de inteligencia artificial llevaría en torno a una década. Dos décadas después, en 1984, este optimismo authentic atravesó una mala racha y quebraron una serie de startups de inteligencia artificial en Silicon Valley, una etapa conocida como el invierno de la inteligencia artificial”.
Estos reveses han llevado al veterano analista de tecnología de Silicon Valley, Paul Saffo, a afirmar: Nunca hay que confundir una visión clara del futuro con una distancia corta”. Infatti, a pesar del consenso de la alta tecnología sobre el progreso exponencial, Il peggior destino per l'élite della Silicon Valley sarebbe essere la generazione precedente a quella che vivrà per essere testimone della singolarità.
Visioni pessimistiche sul futuro
Alcuni autori che hanno osservato il potere sempre crescente della tecnologia informatica sono ancora meno tranquilli riguardo al risultato futuro. Il progettista informatico William Joy, per esempio, ha scritto un saggio molto pessimista su Wired nel 2000 che sosteneva che è più possibile che gli esseri umani si distruggano da soli con la loro tecnologia piuttosto che creare un'utopia aiutati da macchine superintelligenti.
Piacere, un cofondatore di Sun Microsystems, anche lui la pensa così. Non ho detto che saremo soppiantati da qualcosa, ha dichiarato. Penso che sia più probabile che si verifichi una catastrofe.
Inoltre, c'è un acceso dibattito su se queste macchine potrebbero essere macchine affascinanti, dalla poesia di Richard Brautigan, qualcosa di molto più oscuro, tipo Terminator.
Penso che il dibattito su se dovremmo costruire queste intelligenze artificiali diventerà la questione politica dominante del secolo, dice Hugo de Garis, un ricercatore australiano sull'intelligenza artificiale.
Pubblicato da Lorena Morales in
La religione tecnológica; ci aiutano o ci danneggiano?
L'Intelligenza Artificiale è la disciplina che si occupa di costruire processi che, quando eseguiti su un'architettura fisica, producono azioni risultanti che massimizzano una misura di performance determinata, basandosi sulla sequenza di input percepiti e sulla conoscenza immagazzinata in tale architettura. También se denomina a la Inteligencia Artificial a la rama de las Ciencias de la Computación dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.
Ventajas
Ofrece infinitas ventajas competitivas y de ahorro de recursos que anteriormente no se tenían.
Estas tecnologías permiten la generación de áreas de oportunidad, las cuales aprovechadas correctamente ofrecen grandes benefici a todo quelli que las apliquen.
Los sistemas de inteligencia artificial se han aplicado en una gran variedad de tareas, desde la enseñanza hasta la automatización de procesos productivos.
Los sistemas de inteligencia artificial, tienen la peculiaridad de aprender, lo que les permite ir perfeccionando su desempeño conforme pasa el tiempo.
Questi sistemi possono analizzare volumi molto grandi di informazioni a velocità molto elevate, il che permette di ottenere indicatori puntuali delle operazioni dell'azienda.
Desventajas
I sistemi di intelligenza artificiale hanno un alto costo in termini di denaro e tempo
Questi programmi sono poco flessibili ai cambiamenti e di difficile accesso a informazioni non strutturate.
Campo di Azione
Attualmente esistono vari campi nell'attività umana, che andremo a nominare:
Comunicazioni: Le telecomunicazioni attraverso la fibra ottica e i collegamenti che si stabiliscono grazie ai satelliti di comunicazione.
Educazione: Lo studente non impara solo dai libri stampati della cattedra di un docente, ma ha la possibilità di istruirsi virtualmente attraverso libri elettronici, enciclopedie virtuali, pubblicazioni educative sul Web, siti interattivi con diverse immagini e suoni multimediali, grafici, e così via.
Web: Permettono agli utenti che navigano in una di queste reti interconnesse di accedere senza problemi alle altre e, in questo modo, inviare messaggi e ricevere informazioni da altri utenti.
Settore Commercio: Offre funzioni non solo di casse registratrici, ma anche di strumenti per memorizzare dati, calcolare costi, mantenere aggiornati i magazzini, etcétera.
Commercio Elettronico: È qualsiasi transazione commerciale che si realizza mediante mezzi elettronici di trasmissione dei dati, definizione che assume un significato speciale quando si aggiunge Internet a queste possibilità.
Architettura e Design di Fabbricazione: Estas técnicas de diseño y producción mediante computadoras hacen posible también que una misma cadena de montaje fabrique alternativamente diversas versiones de un mismo modelo, adaptándose a la demanda existente en cada momento.
Medicina: Ofrecen una gran ayuda en el campo de la investigación médica, farmacéutica, biologica, chimica, e molti altri., aspetti tutti ellos relacionados con la lucha de los médicos para conseguir un buen nivel de salud en las personas.
Automóviles: El automóvil del futuro dispondrá de radar y de un sistema computacional que advertirá al conductor de la posibilidad imposibilidad de realizar un adelantamiento y estará alerta para frenar automaticamente en situaciones de peligro inminente de choque.
Sistemas Domésticos de Management: I sistemi domestici di controllo possono anche eseguire compiti non specificamente richiesti, come rilevare perdite di benzina e impedire all'utente di chiudere la valvola, avvisare i vigili del fuoco in caso di incendio, controllare un sistema di sicurezza, ecc..
Animazione: La tecnica dell'animazione al computer offre ai media audiovisivi molte possibilità di manipolazione delle immagini e di produzione di effetti speciali.
Intelligenza Artificiale Futuro dell'intelligenza artificiale. Siamo sempre più vicini a creare un'intelligenza artificiale capace di emulare il pensiero umano e dotata di strumenti per apprendere dall'esperienza, un'intelligenza che a un certo punto diventerà un nuovo essere, e grazie ai continui progressi tecnologici presto supererà di gran lunga il suo creatore, l'uomo, come lo studente supera il maestro. La nostra evoluzione come specie avviene a un ritmo troppo lento, milioni di anni, mentre l'evoluzione di questo nuovo essere intelligente avverrà molto più velocemente, in appena pochi decenni. La sua intelligenza presto supererà la nostra. Oggi vediamo che è possibile collegare componenti meccanici al nostro cervello, come il chip che permetterà ai ciechi di vedere impiantato direttamente nella retina, il chip che permetterà ai disabili di controllare un computer direttamente con il pensiero, la tecnologia che permette ai piloti di controllare un caccia anche tramite il pensiero, per non parlare di arti bionici controllati dal nostro cervello, e la cosa più importante, nanomacchine che interagiranno con i nostri neuroni permettendoci di aumentare considerevolmente la nostra capacità cerebrale. C'è persino chi pensa che arriverà il giorno in cui tutta la conoscenza umana potrà essere immagazzinata in una macchina, dandoci l'opportunità di abbandonare il nostro corpo biologico mortale per continuare la nostra vita in un corpo meccanico immortale, la verità è che la comparsa di organi artificiali è più vicina di quanto pensiamo
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Robotica deriva dalla parola robotic. La robotica è, pertanto, la scienza ramo della scienza che si occupa dello studio, sviluppo e applicazioni dei robot.
Un'altra definizione di robotica è il design, fabricación y utilización de máquinas automatics programables con el fin de realizar tareas repetitivas como el ensamble de automóviles, aparatos, e molti altri. y otras actividades. Fondamentalmente, la robótica se ocupa de todo lo concerniente a los robots, lo cual incluye el management de motores, mecanismos automáticos neumáticos, sensori, sistemas de cómputos, e così via.
En la robótica se aúnan para un mismo fin varias disciplines confluyentes, pero diferentes, como la Mecánica, la Electrónica, la Automática, la Informática, e così via.
El término robótica se le atribuye a Isaac Asimov.
Los tres principios de la robótica según Asimov son:
Un robotic no puede lastimar ni permitir que sea lastimado ningún ser humano.
El robot debe obedecer a todas las órdenes de los humanos, excepto las que contraigan la primera ley.
El robotic debe autoprotegerse, salvo que para hacerlo entre en conflicto con la primera segunda ley.
Los robots son dispositivos compuestos de sensores que reciben datos de entrada y que pueden estar conectados a la computadora. Esta, al recibir la información de entrada, ordena al robot que efectúe una determinada acción. Puede ser que los propios robots dispongan de microprocesadores que reciben el enter de los sensores y que estos microprocesadores ordenen al robot la ejecución de las actions para las cuales está concebido. En este ultimo caso, el propio robotic es a su vez una computadora.
tipos de robotic:
Sistemas que piensan como humanos.- Questi sistemi cercano di emulare il pensiero umano
Sistemas que actúan como humanos.- Questi sistemi cercano di agire come gli esseri umani; cioè, imitano il comportamento umano
Sistemas que piensan racionalmente.- Ovvero, con logica (idealmente), cercano di imitare/emulare il pensiero logico razionale dell'essere umano
Sistemi che agiscono razionalmente (idealmente).- Cercano a emulare in modo razionale il comportamento umano
Futuro della robotica
Nonostante esistano molti robot che svolgono lavori industriali, essi sono incapaci di sviluppare la maggior parte delle
operazioni richieste dall'industria. Non disponendo di capacità sensoriali ben sviluppate, il robot è incapace di eseguire compiti che dipendono dal risultato di un altro precedente.
In un prossimo futuro, la robotica può sperimentare un avanzamento spettacolare con le telecamere da televisione , più piccole e meno costose, e con i computer potenti e più accessibili.
I sensori saranno progettati in modo da poter misurare lo spazio tridimensionale che circonda il robot, così come riconoscere e misurare la posizione e l'orientamento degli oggetti e le loro relazioni con lo spazio. Sarà disponibile un sistema di elaborazione sensoriale capace di analizzare e interpretare i dati generati dai sensori, così come di confrontarli con un modello per rilevare gli errori che possono verificarsi. Finalmente, ci sarà un sistema di gestione che potrà accettare comandi di alto livello e convertirli in ordini, che saranno eseguiti dal robot per svolgere compiti estremamente sofisticati.
Se gli elementi del robot diventano sempre più potenti, anche i programmi che li controllano tramite il computer dovranno esserlo. Se i programmi sono più complessi, la computadora deberá ser más potente y cumplir nos requisitos mínimos para dar una respuesta rápida a la información que le llegue a través de los sensores del robot.
Paralelo al avance de los robots industriales period el avance de las investigaciones de los robots llamados androides, que también se beneficiarán de los nuevos logros en el campo de los aparatos sensoriales. De todas formas, es posible que pasen decenas de años antes de que se vea un androide con mínima apariencia humana en cuanto a movimientos y comportamiento.
Los investigadores aún se rehusan a aceptar que los computadores no puedan aprender ni razonar como los seres humanos.
Pero en la realidad, anche il supercomputer più avanzato manca della capacità di ragionamento di un bambino.
Colmare questo divario cognitivo tra esseri umani e macchine - creare un computer che possa leggere e apprendere a livello avanzato- è l'obiettivo ambizioso dei ricercatori dell'intelligenza artificiale.
L'Agenzia del Progetto di Ricerca Avanzata per la Difesa (Darpa), del Pentagono, ha concesso un contratto del valore di almeno 400.000 dollari a due professori dell'Istituto Politecnico Rensselaer che cercano di costruire una macchina che possa imparare tramite la lettura.
Gli accademici sperano di creare una macchina che possa leggere passaggi di testi e rispondere a domande basandosi sul materiale. Nel processo, Il professor Selmer Bringsjord crede che tali macchine dotate di intelligenza artificiale (IA) potranno leggere manuali militari e adattarsi al volo nel fragore della battaglia.
Abbiamo ora un apparato militare così complesso, così tecnologico, che abbiamo bisogno dell'aiuto dell'IA, affermò Bringsjord, direttore del Laboratorio di Intelligenza Artificiale e Ragionamento del politecnico. Non si può tornare indietro.
L'intelligenza artificiale è già radicata nelle nostre vite, dai programmi usati dalle banche per valutare il credito dei richiedenti prestiti fino a quelli che correggono l'ortografia nei word processor, passando per i programmi di ricerca che esplorano i database alla ricerca di associazioni.
Ma la lettura è difficile per le macchine. Le frasi devono essere convertite in equazioni di logica formale o altri formati accessibili a loro. Los computadores pueden hacerlo en escala modesta. Pero lo que ha demostrado ser más elusivo, Tuttavia, es una programación que pueda encontrar la punta del ovillo en frases figuradas como ésta.
El lenguaje natural es muy ambiguo”, explicó Boris Katz, del Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT. Si uno va más allá de oraciones como ‘Juan ama a María’ a algo como un párrafo del Wall Road Journal, el lenguaje contiene algunos fenómenos notablemente complicados que son muy difíciles de representar”.
Per esempio, si la máquina lee sobre los planetas, debe adquirir la capacidad de responder a la pregunta ¿Cuál es el planeta más grande?”, aunque el texto nunca mencione explícitamente que es Júpiter.
L'assegnazione a Darpa ha validità di un anno, con opzioni per estenderla a un contratto di tre anni per 1,2 milioni di dollari. Bringsjord spera di avere tra tre anni la sua macchina pronta per leggere alcuni testi di base come algebra e astronomia.
Ronald Brachman, direttore dell'Ufficio Tecnologia per l'Elaborazione delle Informazioni, di Darpa, ha parlato apertamente del futuro 'infiltrato dai computer' dei militari.
Per avere successo, abbiamo bisogno di sistemi che possano ricordare dove sono stati e cosa hanno visto, e che migliorino nel tempo, ha detto Brachman ai ricercatori in una conferenza l'anno scorso.
Se anticipa que la conexión entre soldado y computadora -las portátiles de batalla controlan los diminutos aviones no tripulados de vigilancia, y otros computadores permiten a los soldados ver en la pantalla la ubicación de las unidades de su propio bando- se estrechará considerablemente en los próximos años.
El investigador avizora que los robots del futuro recibirán instrucciones leyéndolas escuchándolas. H, a, históricos y geográficos de una zona, d: e. t.
Puede parecer ciencia ficción, pero no es nada descabellado. Ya se puede aceptar la existencia de máquinas cognitivas, dependiendo de la definición del término.
Ya existen máquinas que reconocen órdenes verbales y rostros y hacen inferencias sobre la base de experiencias, dice el profesor de ciencias de la computación Tom Mitchell, de la Universidad Carnegie Mellon.
Pero Mitchell, ex professor de la Asociación Americana de Inteligencia Artificial, hace una gran salvedad: anche se gli investigatori hanno fatto grandi progressi in diverse aree della cognizione, todavía reina un notorio misterio acerca de cómo se combinan las pezzi del rompecabezas.
En otras palabras, las preocupaciones que pueda causar un computador sabelotodo pueden essere prematuras. Katz cree que está muy lejos un computador que pueda razonar al livello siquiera de un infante.
Todavía estoy buscando ese sentido común que tienen los niños de tres años, comentó Katz. Y todavía no lo tenemos”.
Pubblicato da Lorena Morales in