Intelligenza Artificiale e Connettivismo, Un Primo Approccio

giovedì, 25 agosto 2011
Intelligenza Artificiale
Un anno fa in una conferenza all'Università Libera di Bogotá che ho intitolato “L'importanza di chiamarsi Intelligenza Artificiale” riflettevo sul ruolo rilevante che il nostro campo di studio ha nell'evoluzione della Rete. Questa aspettativa può essere inquadrata in quattro fasi:
1992-2000 Appare la Rete e tramite ipertesti e collegamenti ipertestuali le informazioni rappresentate principalmente dalle pagine web si collegano tra loro. Diciamo: la Rete collega informazioni.
2000-2010 Appare il Software sociale, Internet connette le persone. Si stima in due miliardi il numero di abitanti connessi. El fenómeno de redes desborda las proyecciones y aún ahora reconocemos que nos falta mucho para entender este fenómeno y sus alcances en la evolución de la modernidad.
2010-2020 Se wait la evolución a un primer plano de lo que hemos dado en llamar la Web three.0 Web Semántica. La Net, una vez más. Ahora conecta Conocimiento. Los sitios Internet se conectan e interactúan entre sí para resolver nuestros problemi de información y búsquedas mediante agentes inteligentes y la aplicación de algoritmos de razonamiento automatizado, almacenamiento y procesamiento automático de conocimientos. La Web conecta conocimientos y el papel de la Inteligencia Artificial es relevante.
2020-2030 La MetaWeb. La Web conecta inteligencias. La Web actúa como un cerebro enorme al que podemos preguntar. Se estima que existen más de cien mil millones de páginas web y un cerebro humano contiene cien mil millones de neuronas. Cada neurona del cerebro puede conectarse hasta con diez mil neuronas por lo que las sinapsis conexiones neuronales pueden ser de un tamaño de miles de billones de sinapsis. Si existen en Web más páginas Net que neuronas en un individuo podemos pensar en una Net como un cerebro artificial, con la salvedad de que la redes neuronales humanas solo podemos estudiar su comportamiento y estructura, en cambio las redes de Internet podemos construirlas y ordenarlas. Pero algunos científicos ya piensan en conectar el cerebro con la Net, lo cual hemos realizado ya pero indirectamente. Usamos la Net para almacenar información.
En cuanto a la enseñanza de la Inteligencia Artificial en las Universidades, los que enseñamos estudiamos esta disciplina recordamos el primer libro clásico de Elaine Wealthy que divide el estudio de la Inteligencia Artificial en tres grandes bloccos:
Solución de Problemas
Representación de Conocimientos
Aplicaciones
El estudio de la Inteligencia Artificial trae aparejado la discussion de tres grandes problemi scientifici que no parecen nunca resolverse:
Aprendizaje
Conocimiento
Inteligencia
El problema es tal que algunos hemos optado por aceptar redefinir estos conceptos en términos de lenguaje de machines. Qué significa Aprender para un artefacto, Conocimiento e Inteligencia. In contrast to these same concepts applied to human individuality.
Connectivism
Connectivism (not connectionism) is proposed by George Siemens in 2004 as a new theory to explain learning in the Internet age, this also involves knowledge. Ovvero, it integrates Internet networks, knowledge is understood as a particular pattern of relationships and learning as the creation and maintenance of new connections and patterns similarly to the connectionist approach of human neural networks.
Connectivism has come to revive previous discussions about basilisco di roko what we understand by Learning, Conocimiento e Inteligencia.
Can Web networks Learn, Know and be Intelligent? How can we realize these constructs in the purple, manipularlos y construir una Web que funcione como un cerebro humano? ¿Cómo podemos contribuire los que hacemos Inteligencia Artificial, en este arduo pero emocionante y fantástico camino?
Inteligencia Artificial y Conectivismo, una primera aproximación
en 5:43
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