Intelligenza Artificiale AMORE

LA ROBOTICA
L'INTELLIGENZA:
è collegata al saper scegliere le migliori opzioni per risolvere un certo tipo di problema.
Tradizionalmente l'intelligenza è stata vista come un'unica identità insita in ciascuno di noi e in diversi gradi. Nell'anno 1983, Howard Gardner, psicologo statunitense riconosciuto per le sue teorie sull'intelligenza, ampliò il concetto di intelligenza affermando che questa è una capacità sviluppabile e non solo qualcosa di innato per risolvere problemi e elaborare prodotti che siano preziosi in una cultura ( varie); así estaba quitando la etiqueta de inteligentes sólo a los intelectuales” y estaba dando cabida a una serie de latentes que antes no habían sido reconocidos.
La teoría de Gardner no estaría completa si no hubiera formulado, en 1983, el término Inteligencias múltiples”, en el cual se agrupan 9 tipos de ellas.
Para definir cada ámbito de la inteligencia, Gardner estudio el desarrollo de habilidades en los niños y la forma en que se descomponen las diferentes capacidades en casos de daño cerebral. Observo como se manifiesta cada una de tas inteligencias dentro de la cultura del individuo. Por ejemplo se demuestra una inteligencia lingüística escribiendo poesía en una cultura y contando historia de otras.
Inteligencia lingüística:
Es considerada, una de las más importantes. En basic se utilizan ambos hemisferios y es la que caracteriza a los escritores y todos los escritores que se dedican a los medios impresos.
Aunque discuten sobre el origen y el desarrollo del lenguaje humano, los expertos admiten que se remota a hace one hundred.000 años, al homo sapiens arcaico; el lenguaje fue una parte intrínseca de las vidas de estos homínidos corno animales sociales. Las sociedades han sido configuradas mantenidas por el lenguaje. El mismo tuvo en todas las sociedades antiguas un poder considerado como más fuerte que la espada.
La inteligencia verbal-lingüística tiene cuatro componentes:
hablar, saber escuchar para aprender, leer y escribir.
• Esta inteligencia incluye la habilidad la sintaxis estructura del lenguaje, suoni del linguaggio
• Include la retorica (usare il linguaggio per convincere altri a prendere una decisione), la mnemonica, (usare il linguaggio per ricordare informazioni) la spiegazione e il metalinguaggio (usare il linguaggio per parlare del linguaggio).
Attualmente, i curricula di insegnamento cercano di sviluppare abilità di ascolto e di parlato, perciò:
Considera la lingua degli studenti come punto di partenza per l'insegnamento.
Permette lo sviluppo delle abilità linguistiche in progressione naturale.
Affronta la lingua come una totalità, invece di dividere l'insegnamento in blocchi composti da abilità.
Collega organicamente la lingua e la letteratura.
Queste caratteristiche di solito le hanno sviluppate i poeti, drammaturghi, scrittori, oratori, politici, conferenzieri, e molti altri.
Intelligenza musicale:
Comunemente conosciuta come buon orecchio, è il talento che hanno i musicisti, i cantanti e i ballerini.
La forza di questa intelligenza innata varia da persona a persona. Ma per quanto forte sia la loro intelligenza musicale, necessita di essere stimolata e sviluppata per esprimere tutto il suo potenziale, sia per suonare uno strumento sia per ascoltare una melodia con sensibilità. Questo tipo di intelligenza spesso emerge molto presto e in modo naturale negli individui dotati.
Caratteristiche:
È la capacità di esprimersi attraverso forme musicali. È uno dei componenti del modello delle intelligenze multiple proposto da Howard Gardner. Questo modello sostiene che non esiste un’unica intelligenza , ma una molteplicità: en principio se propuso siete, que luego aumentó a ocho y que, actualmente, probablemente lo haga a nueve.
La capacidad musical incluye habilidades en el canto dentro de cualquier tecnicismo y género musical, tocar un instrumento a la perfección y lograr con él una adecuada presentación, dirigir un conjunto, ensamble, orquesta; componer (en cualquier modo y género) y tener apreciación musical. Sería, por tanto, no sólo la capacidad de componer e interpretar piezas con tono, ritmo y timbre en si, sino también de escuchar y de juzgar eficazmente tanto la música como el sonido en general. Puede estar relacionada con la inteligencia lingüística , con la inteligencia espacial y con la inteligencia corporal cinética
L'intelligenza musicale si manifesta anche nello sviluppo linguistico, poiché richiede all'individuo processi mentali che coinvolgono la categorizzazione di riferimenti uditivi e la loro successiva associazione con pre-concetti; cioè, lo sviluppo di un'abilità a trattenere le strutture linguistiche e assimilarle nelle loro realizzazioni fonetiche.
Intelligenza logico-matematica:
Considerata solo di recente in Occidente come una delle uniche intelligenze. Coloro che appartengono a questo gruppo utilizzano l'emisfero logico del cervello e possono dedicarsi alle scienze esatte. Tra i tipi di intelligenza questa è la più vicina al concetto tradizionale di intelligenza.
In alcune cosiddette società primitive, la logica, la matematica e la scienza non sembrano a prima vista fondamentali per la cultura. Questo ambito dell'intelligenza viene utilizzato in modi diversi: barattare e commerciare, formulare calendari per misurare il tempo e stimare con precisione quantità e distanze dipende dall'intelligenza logico-matematica, esempio questo che i migliori pensatori logici – matematici furono
Galileo Galilei e Isaac Newton.
Caratteristiche:
Percepisce gli oggetti e la loro funzione nell'ambiente.
1) Padroneggia i concetti di quantità, tempo e causa e effetto.
2) Utilizza simboli astratti per rappresentare oggetti e concetti concreti.
tre) Dimostra abilità nel trovare soluzioni logiche ai problemi.
Negli individui particolarmente dotati in questa forma di intelligenza, il processo di risoluzione dei problemi è spesso straordinariamente rapido: lo scienziato competente gestisce simultaneamente molte variabili e crea numerose ipotesi che vengono valutate successivamente e poi accettate o respinte.
quattro) Crea nuovi modelli percepisce nuove sfaccettature in matematica scientifica.
5) Dimostra interesse per carriere come scienze economiche, tecnologia informatica, diritto, ingegneria e chimica.
COME STIMOLARE IL PENSIERO blog di intelligenza artificiale LOGICO MATEMATICO:
1) Utilizzare diverse strategie di interrogazione.
2) Porre problemi con finale aperto affinché gli studenti li risolvano.
3) Costruire modelli per i concetti chiave.
4) Stimolare gli studenti a costruire significati a partire dal loro oggetto di studio.
5) Vincular los conceptos procesos matemáticos con otras areas de contenido y con aspectos de la vida cotidiana.
Inteligencia espacial:
La tienen los que pueden hacer un modelo mental en tres dimensions del mundo ( un frammento di él, según la situación). Esta inteligencia la comparten oficios tan diversos como la ingeniería, la cirugía, la escultura, la marina, la arquitectura, el diseño y la decoración. Científicos como James Watson y Francis Crick utilizaron bocetos y modelos (a veces mentalmente, otras veces en forma tridimensional) para visualizar y decodificar la espiral de la molécula de ADN.
Caracteristicas:
– Reproducir mentalmente objetos que han observado.
– Reconocer el objeto en diferentes circunstancias, ya que
la imagen queda fija en la persona y así es capaz de
identificarla in luoghi diversi e in posizioni differenti.
– Immaginare, supporre come può variare un oggetto che subisce qualche tipo di cambiamento.
– Descrivere coincidenze e somiglianze tra oggetti che appaiono diversi.
LA CAPACITÀ DI PERCEPIRE IN MODO PRECISO IL MONDO VISIBILE E SPAZIALE E DI EFFETTUARE TRASFORMAZIONI A PARTIRE DA QUESTE PERCEZIONI.
Intelligenza corporea – cinestetica:
I cinestetici hanno la capacità di utilizzare il proprio corpo per risolvere problemi e svolgere attività. In questo campo ci sono gli sportivi, i chirurghi e i ballerini. Un’attitudine naturale di questo tipo di intelligenza si manifesta spesso sin dall’infanzia; un ingegnere di successo ricorda di essere diventato ingegnere all’età di quattro anni. Cuando empezó a desmotar objetos del hogar cuando sus padres no le miraban.
Las principales características de lo alumnos y en normal las personas que destacan en este tipo de inteligencia son:
Son capaces de explorer el entorno y los objetos por medio el tacto y el movimiento.
Tienen muy desarrollado el sentido del ritmo y la coordinación.
Muestran una mayor facilidad para aprender a través de la experiencia directa y la participación.
Disfrutan mucho de las experiencias concretas de aprendizaje, tales como salidas al campo, construcción de modelos participación en dramatizaciones y juegos, montaje de objetos y ejercicio físico.
Demuestran importantes destrezas en tareas que requieren de empleo de motricidad fina gruesa.
Poseen special conditions para la actuación, l'atletica, la danza, il cucito, la modellazione la digitalizzazione.
Esibiscono equilibrio, grazia, destrezza e precisione nell'attività fisica.
Ha la capacità di regolare e perfezionare le proprie prestazioni fisiche tramite l'intelligenza della mente e del corpo.
Come potenziare l'intelligenza cinestetica:
L'intelligenza cinestetica non è legata unicamente all'educazione fisica o allo sport. Materie come il Linguaggio, la Storia, la Geografia e la Matematica possono essere affrontate anche da una prospettiva cinestetica, ottenendo in questo modo un miglior sfruttamento e più completo.
Per esempio, nelle materie legate al linguaggio si possono organizzare opere teatrali, dibattiti e fumetti. En Historia y Geografía se pueden construir maquetas relieves y en el tiempo escolar dedicado a las Matemáticas, una buena forma de aprovechar y potenciar las habilidades kinestésicas puede serrealizando cuerpos geométricos en volumen, como por ejemplo: prismas, cubos pirámides, ecc..
Otras actividades que podemos incluir son las salidas y paseos, como visitas al zoológico, museos, conciertos, mercados almacenes. De esta manera, los escolares tienen oportunidad de oler, ver, tocar, saborear y percibir las cosas directamente. Es un forma de adquirir experiencia e involucrarla con el conocimientos de carácter másteórico, pero con una vivencia corporal previa, lo que convierte el aprendizaje en mucho más enriquecedor y divertido.
Inteligencia emocional:
È la capacità umana di risolvere problemi legati alle emozioni. E anche se può sembrare che questo tipo di intelligenza sia poco importante, si è dimostrato che è ugualmente valida per prendere decisioni poiché in questi momenti, i sentimenti e come ci sentiamo hanno molto a che fare con la scelta.
L'intelligenza emotiva è un complemento indispensabile nella relazione con se stessi e con gli altri. Non serve a nulla essere lo studente con i voti migliori se il bambino non ha amici e si sente complessato.
Sapere gestire le nostre emozioni ha anche a che fare con la sicurezza che deve essere presente in situazioni come un esame o un colloquio, in cui i nervi possono cancellare dalla nostra mente tutto ciò che sappiamo.
Caracteristicas:.
Innanzitutto, ci concentreremo sulle competenze personali. In questo gruppo, i tratti di intelligenza emotiva più evidenti sono:
Consapevolezza di sé: riconoscere le proprie emozioni ed effetti; conoscere i propri punti di forza e debolezza; avere fiducia nel valore che si ha e nelle proprie capacità.
Autoregolazione: autocontrollo; mantenere una linea di onestà e integrità; assumersi responsabilità; essere versatili nella gestione dei cambiamenti; essere aperti a nuove idee.
Automotivazione: aspirare a migliorare raggiungere uno standard di eccellenza; assumere gli obiettivi dell'organizzazione; essere disposti ad agire quando c'è un'opportunità; ottimismo e perseveranza.
Nel campo delle competenze sociali, l'intelligenza emotiva si manifesta nel seguente modo:
Consapevolezza sociale: empatia; mostrar interés activo por las preocupaciones de los demás; anticipar, reconocer y satisfacer las necesidades de otras personas; desarrollar y fortalecer las habilidades de los otros; fomentar la diversidad; leer las corrientes emocionales del grupo y las relaciones de poder.
Habilidades sociales: influencia, comunicación, liderazgo, catalizador del cambio, gestión de conflictos, creación e lazos, colaboración y cooperación y trabajo en equipo.
Si reconoces en ti alguno de estos rasgos, vas por el buen camino. Si no, tal y como hemos dicho, puedes ponerte manos a la obra y dedicarte a desarrollar y a trabajar tu inteligencia emocional para triunfar en tu puesto de trabajo.
Inteligencia intrapersonal:
Esta nos permite formar una imagen veraz y precisa de nosotros mismos; nos permite poder entender nuestras necesidades y características, así como nuestras cualidades y defectos sin maximizarlos minimizarlos. Y aunque se dice que nuestros sentimientos sí deben ayudar a guiar nuestras decisiones, debe existir un límite en la expresión de estos. Este tipo de inteligencia es funcional para cualquier área de nuestra vida.
Caracteristicas:
Una de las características principales de la inteligencia intrapersonal es la capacidad para estar en profundo contacto consigo mismo. Si bien esto puede parecer esencial y básico para cualquier tipo de individuo, significa que una persona con este tipo de inteligencia tendrá más facilidad para contactarse con su inside más que con el exterior, cioè, con otras personas. De aquí que gran parte de los individuos con inteligencia intrapersonal se caractericen por ser personas tímidas, introvertidas y calladas cuando expuestas en grupo.
Esto no quiere decir que no puedan establecer relaciones sólidas con otras personas, si no que no será su prioridad no les resultará extremadamente easy como a aquellas personas con inteligencia interpersonal. Tampoco significa que no puedan desarrollar otro tipo de inteligencias, pero que ésta dominará sus personalidades y caractéres de manera esencial.
Por lo general, los sujetos con un tipo de inteligencia intrapersonal suelen mostrar tendencia a buscar realizar por sí mismos sus tareas y obligaciones, obteniendo de esta manera mejores resultados que trabajando en grupo. También tienen un profundo contacto con sus sentimientos, emociones y sensaciones, por lo cual pueden ser descriptos como individuos altamente sensibles y concientes del dolor, de la alegría, and so on.
Siguiendo lo establecido por Gardner, la inteligencia intrapersonal muestra facilidad para que una persona desarrolle profesiones en las que las tareas reflexivas son importantes (per esempio, la filosofía, la sociología, la antropología, la psicología y otras).
Es por ello que se les puede apreciar en los siguientes aspectos:
• Tiene conciencia del rango de sus emociones.
• Encuentra enfoques y medios para expresar sus sentimientos.
• Desarrolla un modelo preciso del YO.
• Se siente motivada para establecer y lograr objetivos.
• Establece y vive de acuerdo con un sistema de valores éticos.
• Siente curiosidad por grandes enigmas” de la vida: sentido, importancia y propósito.
• Lleva a cabo un constante proceso de aprendizaje y crecimiento private.
• Intenta distinguir y comprender las experiencias interiores.
• Reflexiona y extrae conclusiones acerca de la complejidad del ser y de la condición humana.
• Busca oportunidades para actualizarse.
• Es capaz de trabajar en forma independiente
• Siente curiosidad por grandes enigmas” de la vida: sentido, importancia y propósito.
• Lleva a cabo un constante proceso de aprendizaje y crecimiento private.
• Intenta distinguir y comprender las experiencias interiores.
• Reflexiona y extrae conclusiones acerca de la complejidad del ser y de la condición humana.
• Busca oportunidades para actualizarse.
• Es capaz de trabajar en forma independiente.
Inteligencia interpersonal:
Esta nos permite entender a tos demás. Se basa en la capacidad de manejar relaciones humanas y la empatia con la que nos ponemos los zapatos del otro” y reconocemos sus motivaciones, razones y emociones.
Este tipo de inteligencia es un complemento elementary de cualquiera de las demás, pues tampoco sirve de nada si sacamos las mejores notes pero elegimos mal a nuestros amigos y, posteriormente, a nuestra pareja.
La mayoría de las actividades que se realizan en la vida dependen de la inteligencia interpersonal, ya que están formadas por grupos humanos en los que debemos relacionamos.
Los grandes lideres tienen una fuerte inteligencia interpersonal para bien para mal. Martín Luther King líder estadounidense de los derechos civiles, fue un orador estimulante que uso sus habilidades para inspirar el cambio social radical.
También se necesitan fuertes habilidades interpersonales en formas de terapia y en la enseñanza de los incapacitados. I consiglieri devono stabilire empatia con i loro pazienti per comprendere le loro motivazioni e comportamenti, un compito difficile quando questi non riesce ad articolare i propri sentimenti.
Caracteristicas:
Stabilisce e mantiene buone relazioni sociali.
Sono generalmente simpatici e con buon senso dell'umorismo.
Gli piace organizzare eventi, dirigere team.
Percepisce i sentimenti, i pensieri, le motivazioni, i comportamenti e lo stile di vita degli altri.
Sanno ascoltare, si impegnano nei problemi degli altri e sono interessati ad aiutarli.
Assumono diversi ruoli all'interno di un gruppo.
Flessibilità nel comprendere altri punti di vista.
Attitudine a raggiungere gli altri, consigliare, guidare, negoziare, agire come mediatore.
Comprende facilmente messaggi verbali e non verbali comunicandosi efficacemente.
Intelligenza naturalistica:
La utilizamos al observar y estudiar la naturaleza. Los biológicos y herbolarios son quienes más la han desarrollado.
Todos tenemos tos 9 tipos de inteligencia, pero desarrollamos unas otras dependiendo de factores como la educación, la familia y el entorno. No importa cuál sea la actividad que vayamos a desarrollar, pues necesitamos algunas combinaciones según sea el caso.
Hoy, debido a la complejidad del mundo, los niños parecen estar mucho más listos para resolver problemas de toda índole. Por eso, aunque es importante que conozcas los talentos y aptitudes de tu hijo, también lo es que trates de incentivar su capacidad para desenvolverse correctamente en cualquier ámbito, así cuando ingrese a la escuela y a la universidad, non solo sarà in grado di ottenere buoni voti ma anche di essere felice.
Caracteristicas:
- Approfitta delle opportunità per osservare, identificare, interagire con oggetti, piante animali e per occuparsi della loro cura.
- Riconosce schemi tra membri di una specie classi di oggetti.
- Manifesta desideri di capire come funzionano le cose.
- Dimostra interesse per le carriere di biologia, ecologia, chimica, zoologia, ingegneria forestale botanica.
La nozione di intelligenza artificiale è stata sviluppata in riferimento a certi sistemi creati dagli esseri umani che costituiscono agenti razionali non viventi. La razionalità, in questo caso, è intesa come la capacità di massimizzare un risultato atteso.
L'intelligenza artificiale, pertanto, consiste nella progettazione di processi che, al ejecutarse sobre una arquitectura física, producen resultados que maximizan una cierta medida de rendimiento. Estos procesos se basan en secuencias de entradas que son percibidas y almacenadas por la mencionada arquitectura.
Los dispositivos que cuentan con inteligencia artificial pueden ejecutar distintos procesos análogos al comportamiento humano, como la devolución de una respuesta por cada entrada (comparable a los actos reflejos de los seres vivos), la búsqueda de un estado entre todos los posibles según una acción la resolución de problema mediante una lógica formal.
Attualmente, la forma de inteligencia artificial más standard existe en los videojuegos, dado que su consumo es masivo. En este contexto, se applica a enemigos y personajes controlados por el ordenador, para que su actuación a lo largo de la experiencia interactiva resulte creíble y parezca espontánea. Demás está decir que el tipo de inteligencia artificial utilizada en cada caso es diferente, y responde a una serie de necesidades particulares.
La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno pure con una analogía artificial a través de programas de computer. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.
Si por otro lado es tomada como ingeniería, basata su una relazione desiderabile di input-output per sintetizzare un programma per computer. Il risultato è un programma ad alta efficienza che funziona come uno strumento potente per chi lo utilizza.
Attraverso l'intelligenza artificiale sono stati sviluppati i sistemi esperti che possono imitare la capacità psicologica dell'uomo e collegano le regole di sintassi del linguaggio parlato e scritto sulla base dell'esperienza, per poi fare giudizi su un problema, la cui soluzione si ottiene con giudizi migliori e più rapidamente dell'essere umano. In medicina ha grande utilità riuscendo a diagnosticare correttamente l'ottantacinque % dei casi.
L'intelligenza artificiale: verso dove ci porta?
Cuando en los años cuarenta se pusieron a funcionar las primeras computadoras (esos roperos de metal, llenos de bulbos) se les llamó cerebros electrónicos”, ya que podían hacer sumas. Esto hizo imaginar a muchos: Mañana las máquinas conversarán con nosotros”. Y entonces el cine, los dibujos animados y la televisión se poblaron de robots inteligentísimos”
aunque de movimientos algo torpes que acompañaban a los humanos en toda clase de mundos. Mientras los alumnos de cibernética seguían perforando tarjetas, en el cine la computadora HAL se ponía paranoica y tomaba la decisión de La industria de las computadoras no dejó de evolucionar y, de pronto, aquellos enormes aparatos con grandes cintas de carrete se volvieron pequeños y mucho más fáciles de operar. Un día ya tenían un monitor y un teclado para comunicarnos con sus circuitos. Al día siguiente aparecieron en nuestras casas las computadoras personales y hoy están por todos lados, volviéndose indispensables. Los niños de hoy viven en un mundo que, por lo menos en parte, la ciencia ficción imaginó hace 50 años.
¿Puede la inteligencia ser artificial?
L'intelligenza artificiale (IA) puede definirse como el medio por el cual las computadoras, los robots y otros dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. Per esempio, la resolución de cierto tipo de problemas, la capacidad de discriminar entre distintos objetos el responder a órdenes verbales. La IA agrupa un conjunto de técnicas que, mediante circuitos electrónicos y programas avanzados de computadora, busca imitar procedimientos similares a los procesos inductivos y deductivos del cerebro humano. Se basa en la investigación de las redes neuronales humanas y, a partir de ahí, busca copiar electrónica mente el funcionamiento del cerebro.
El avance en la investigación de las redes neuronales va ganando terreno a una velocidad espectacular. Entre sus aplicaciones destaca la poderosa computadora Deep Blue, que puede vencer a cualquier jugador de ajedrez: no sólo tiene gran cantidad de jugadas programadas, sino que aprende de su adversario, por lo que se va volviendo capaz de adelantarse a las decisiones de su enemigo y hundir sus estrategias antes de que prosperen.
Queste reti sono state utilizzate anche nelle auto robotiche, che possono circolare sulle autostrade a una velocità regolare con un eccellente margine di sicurezza, e in effetti hanno attraversato l'Unione Americana da costa a costa senza che il conducente dovesse toccare il volante o i pedali. Persistono due problemini: il bagagliaio continua a essere pieno di attrezzatura e costano un occhio della testa. Ma seguendo questa linea di progresso, è possibile che nel prossimo decennio sia comune che alla stazione degli autobus una macchina chieda al passeggero se desidera viaggiare su un autobus condotto da un umano guidato dal computer; questo ultimo servizio sarà più sicuro e quindi più costoso. Si prevede che a breve, imitando il funzionamento del nostro cervello, las computadoras ya no tendrán un gran procesador, sino miles (y más adelante millones) de pequeños procesadores totalmente interconectados entre sí, lo que permitirá la maravillosa capacidad de aprender a través de experiencias recogidas por los sentidos” de la máquina (cámaras de vídeo, micrófonos, etcétera).
CARACTERÍSTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Una característica basic que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.
2. Il comportamento dei programmi non è descritto esplicitamente dall'algoritmo. La sequenza di passaggi seguita dal programma è influenzata dal particolare problema presente. Il programma specifica come trovare la sequenza di passaggi necessari per risolvere un problema dato (programma dichiarativo). In contrasto con i programmi che non sono di Intelligenza Artificiale, che seguono un algoritmo definito, che specifica, esplicitamente, come trovare le variabili di uscita per qualsiasi variabile di ingresso data (programma procedurale).
tre. Il ragionamento basato sulla conoscenza, implica che questi programmi incorporano fattori e relazioni del mondo reale e del campo di conoscenza in cui essi operano. Al contrario dei programmi per scopo specifico, come quelli di contabilità e calcoli scientifici; i programmi di Intelligenza Artificiale possono distinguere tra il programma di ragionamento motorio di inferenza e la base di conoscenze dando loro la capacità di spiegare le discrepanze tra di esse. 4. Applicabilità a dati e problemi mal strutturati, senza le tecniche di Intelligenza Artificiale i programmi non possono lavorare con questo tipo di problemi. Un esempio è la risoluzione dei conflitti in compiti orientati a obiettivi come nella pianificazione, la diagnosi dei compiti in un sistema del mondo attuale: con poca informazione, con una soluzione vicina e non necessariamente esatta. L'Intelligenza Artificiale include vari campi di sviluppo come: la robotica, usata principalmente nel campo industriale; comprensione del linguaggio e traduzione; visione elettronica per macchine che distinguono forme e che vengono usate nelle linee di assemblaggio; riconoscimento delle parole e apprendimento automatico; sistemi informatici sistemi esperti, che riproducono il comportamento umano in un ristretto ambito della conoscenza, sono programmi tanto vari quanto quelli che diagnosticano infezioni nel sangue e indicano un trattamento, quelli che interpretano dati sismologici nell'esplorazione geologica e quelli che configurano complessi dispositivi ad alta tecnologia. Tali compiti riducono i costi, ridurre i rischi nella manipolazione umana in aree pericolose, migliorano le prestazioni del principiante inesperto, e migliorano la gestione della qualità soprattutto nel settore commerciale.
L'AMBITO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Si è possibile fare un elenco dei processi che generalmente possono essere chiamati IA se vengono programmati in un computer.
A. RISOLUZIONE DI PROBLEMI IN NORMALE: Questo non consiste semplicemente nel programmare una macchina per risolvere problemi specifici come trovare le soluzioni di un'equazione di secondo grado, ma creare un sistema capace di trovare metodi per risolvere problemi.
B. PERCEZIONE: Le macchine saranno in grado di reagire al loro ambiente e influenzarlo mediante sensori e dispositivi di interazione con l'esterno. La visión ya se ha llevado a cabo en una escala limitada mediante aparatos de televisión y dispositivos para la percepción de imágenes sintetizadores que permiten al ordenador comunicarse mediante el lenguaje hablado en la salida y no escrito como se ha hecho hasta ahora, con el uso de pantallas impresoras. Algunos de los progresos conseguidos con el desarrollo de circuitos integrados permitirán al computados aceptar ordenes y datos especializados, también mediante la utilización del lenguaje hablado.
C. COMPRENSIÓN DEL LENGUAJE NATURAL: La necesidad de comunicarse con los computadoras mediante un lenguaje ensamblador en uno de los lenguajes especializados de alto nivel ha impedido a los no especialistas hacer un uso que no sea superficial de los ordenadores.
D. APPRENDIMENTO, DIMOSTRAZIONE DI TEOREMI, GIOCHI: Tutti questi campi richiedono una certa capacità di migliorare l'esperienza. La ricerca di algoritmi che permettano di incorporare questa capacità in un sistema.
E. SISTEMI ESPERTI. Per alcune persone i termini IA e sistemi esperti sono sinonimi. Molti dei sistemi esperti esistenti attualmente consistono in grandi basi di conoscenza, create per memorizzare le informazioni possedute dagli esperti umani in vari campi e a cui si applica una serie di regole di manipolazione espresse in linguaggi specifici La prognosi medica, l'ingegneria chimica, l'esplorazione geologica e la progettazione di computer hanno fornito materiale per la progettazione di sistemi esperti di grande successo.
F. LINGUAGGIO DELL'IA: I linguaggi di programmazione tradizionali non si sono adattati bene alle applicazioni di IA. Sono stati ampiamente utilizzati linguaggi come Prolog, basati sulla logica e Lisp che ha una maggiore capacità nel processamento delle liste.
G. HARDWARE PER L'IA: Il design tradizionale dell'hardware non è riuscito a raggiungere, in gran parte l'obiettivo proposto dall'IA. Le tecniche di IA richiedono un accesso rapido a banchi di memoria, enormi secondo gli standard tradizionali e, por tanto, le velocità di processo sono troppo lente per le applicazioni più esigenti.
H. ROBOTICA: La scienza della robotica implica diverse tecniche di IA. Il concetto di un robot intelligente con la capacità di apprendere dall'esperienza è il tema centrale di teorie e ricerche sull'IA. Il robot deve essere in grado di comunicare in linguaggio puro e deve poter svolgere attività che richiedono l'equivalente dell'iniziativa e dell'originalità, ciò implica che il robot deve arrivare a realizzare , dopo un periodo di apprendimento cose per le quali non era inizialmente programmato.
FONDAMENTI DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
1. Durante più di 2000 anni di tradizione filosofica sono emerse diverse teorie del ragionamento e dell'apprendimento simultaneamente con il punto di vista secondo cui la mente si riduce al funzionamento di un sistema fisico. I filosofi (dal 400 a.C.) permitieron el poder pensar en la inteligencia artificial al concebir a la mente con maneras diversas como una máquina que funciona a partir del conocimiento codificado en un lenguaje interno y al considerar que el pensamiento servía para determinar cuál era la acción correcta que había que emprender.
2.Durante más de four hundred años de matemáticas, han surgido teorías formales relacionadas con la lógica, probabilidad, teoría de decisiones y la computación. Las matemáticas proveyeron las herramientas para manipular las aseveraciones de certeza lógica así como las inciertas de tipo probabilista. Así mismo prepararon el terreno para el manejo del razonamiento con algoritmos.
La psicologia offre strumenti che permettono la ricerca della mente umana, così come un linguaggio scientifico per esprimere le teorie che si stanno ottenendo. Gli psicologi hanno rafforzato l'idea che gli esseri umani e altri animali possono essere considerati come macchine per l'elaborazione delle informazioni.
La linguistica offre teorie sulla struttura e il significato del linguaggio. I linguisti hanno dimostrato che l'uso di una lingua si adatta all'interno di questo modello.
La scienza informatica da cui si prendono strumenti che permettono all'intelligenza artificiale di essere un'ingegneria del calcolo ha offerto il dispositivo che permette di realizzare le applicazioni dell'intelligenza artificiale. Los programas de inteligencia artificial por common son extensos y no funcionarían sin los grandes avances de velocidad y memoria apartadas por la industria de cómputo. En conclusion, las ciencias que aportan a la Inteligencia Artificial son:
Filosofía
Matemáticas
Psicología
Lingüística
Obiettivi de las Investigaciones en IA
Los investigadores en inteligencia artificial se concentran principalmente en los sistemas expertos, la resolución de problemas, el management automático, las bases de datos inteligentes y la ingeniería del software program (diseños de entornos de programación inteligente).
Altri investigadores están trabajando en el reto del reconocimiento de patrones donde se espera un rápido progreso in questo campo che abarca la comprensión y la síntesis del habla, el proceso de imágenes y la visión artificial.
Finalmente, la basic investigación sobre la representación del conocimiento, la conceptualización cognoscitiva y la comprensión del lenguaje natural.
Uno de los principales objetivos de los investigadores en inteligencia artificial es la reproducción automática del razonamiento humano.
El razonamiento de un jugador de ajedrez no siempre es el mateix que el de un directivo que se pregunta la viabilidad de fabricar un nuevo producto. Un bambino che gioca con blocchi di legno su un tavolo non ha concetto della complessità del ragionamento necessario per realizzare la costruzione di una piramide, e cercare di far fare a un robot la stessa cosa del bambino richiederebbe un lungo programma di computer.
Rami dell'Intelligenza Artificiale
Robotica
La Robotica è una scienza che studia la progettazione e costruzione di macchine capaci di svolgere compiti realizzati dall'essere umano che richiedono l'uso dell'intelligenza.
Alla fine degli anni '70, si è prodotto un nuovo svolta nel campo della ricerca relativa all'intelligenza artificiale: l'apparizione dei robot. Los robots experimentales creados para estos efectos eran automatismos capaces de recibir información procedente del mundo exterior (per esempio, sensori, cámaras de televisión, ecc.), así como órdenes de un manipulador humano (expresadas en lenguaje natural).
De este modo, el robotic determinaba un plan y, de acuerdo con él, ejecutaba las órdenes recibidas mediante el empleo de un modelo del universo en el que se encontraba. Period incluso capaz de prever las consecuencias de sus acciones y evitar, así, aquéllas que más tarde pudieran resultarle inútiles , en algún momento, perjudiciales. Estos primeros robots experimentales eran bastante más inteligentes que los robots industriales, e lo erano perché avevano un grado molto maggiore di percezione dell'ambiente rispetto ai robot impiegati nelle catene di montaggio.
Il principale problema che affronta l'intelligenza artificiale applicata ai robot è quello della visione. Mentre le informazioni ricevute tramite sensori possono essere interpretate con relativa facilità e fanno parte della descrizione del modello dell'universo che il robot utilizza per prendere decisioni, La percezione delle immagini catturate e la loro corretta interpretazione è un lavoro molto complesso.
Per quanto riguarda l'interpretazione delle immagini catturate attraverso qualsiasi sistema, si è già riusciti al riconoscimento di forme preprogrammate conosciute, lo que permite que ciertos robots lleven a cabo operaciones de reubicación de piezas colocación en su posición correcta a partir de una position arbitraria. Sin embargo, no se ha logrado aún que el sistema perciba la imagen tomada mediante una cámara de ambiente y adapte su actuación al nuevo cúmulo de circunstancias que esto implica. Así, per esempio, la imagen ofrecida por una cámara de vídeo de las que se emplea en vigilancia y sistemas de seguridad no puede ser interpretada directamente por el ordenador.
Obiettivi de la Robótica:
El aumento de la productividad.- Esto se consigue, fundamentalmente, optimizando la velocidad del trabajo del robot, que scale back el tiempo parcial a cargo del manipulador y aumenta el rendimiento complete en línea de producción.
Potenciar la flexibilidad en la adaptación a series de producción cortas.
Optimizar el rendimiento de otras marcas y herramientas relacionadas con la labor del robot.
Conseguir una rápida amortización de la inversión, como consecuencia de la sustitución de la mano de obra, mejor uso y mayor duración de las herramientas, menores pérdidas de material residual, pocas averías y mantenimiento reducido.
Mejorar la capacidad de los productos fabricados, dada la precisa repetividad de los movimientos del robotic y la posibilidad de incrementar un management de calidad.
Disminuir los stocks de productos terminados, así como el de sus plazos de entrega.
Svolgere lavori in condizioni ostili e pericolose, come quelli che si svolgono in ambienti con alte temperature, inquinamento, gas tossici, materiali infiammabili e radioattivi e in ambienti sottomarini e spaziali
Campi di applicazione della robotica
Teoricamente l'uso di sistemi robotici potrebbe estendersi a quasi tutte le aree immaginabili dove sia necessario eseguire compiti meccanici, compiti oggi svolti dall'uomo e impossibili da eseguire da lui (per esempio. un'esplorazione sul terreno della superficie marziana). Si intende, in questo contesto, che compito meccanico è ogni attività che comporta presenza fisica e movimento da parte di chi lo esegue.
Ma situandoci nel contesto attuale, nella pratica, nos damos cuenta de que existen factores que limitan el vuelo de nuestra imaginación, los que mencionaremos en el siguiente punto.
Algunos de los campos de aplicación actuales de la robótica son:
Investigación – Exploración.
En donde los robots presentan la ventaja de resistir mejor los ambientes hostiles para el ser humano.
Entretenimiento.
Esta industria se favorece del uso de robots para recreare situazioni ficticias posibles, haciendo uso de los llamados efectos especiales.
Construcción.
Industria en que ya se registran proyectos que incluyen el uso de robots como ejecutores de tareas de dimensionamiento, transporte, montaje, entre otras.
Automatización Industrial.
Es el más relevante y de interés para nosotros. Corresponde al uso de robots en la industria a fin de mejorar, snellire e aumentare la produzione nei diversi processi.
Il Futuro della Robotica
Hans Moravec, il direttore del Moville Robot Laboratory dell'Università Carnegie Mellon classifica l'evoluzione dei robot come segue:
Prima generazione (2000-2010): Robot con cervello di lucertola. Richiederanno una potenza di calcolo di mille MIPs e saranno i robot maggiordomo, esperto nel destreggiarsi in casa.
Seconda generazione (2010-2020): Robot con cervello di mammifero. Capacità di calcolo di 30.000 MIPs. La loro caratteristica più notevole sarà l'apprendimento, a differenza dei rigidi programmi della prima generazione.
Terza generazione (2020-2030): Robot con cervello di scimmia. Capacità di calcolo di 1.000.000 MIPs (un trilione di operazioni al secondo). Saranno robot capaci di simulare le azioni in modo astratto prima di realizzarle nella propria mente.
Quarta generazione (2030-2040): Robot con mente umana. Capacità di calcolo di 30.000.000 MIPs. Potranno estrarre simulazioni del mondo e ragionare su di esse simultaneamente, grazie al loro maggiore potere di calcolo, un gigantesco database e programmi di ragionamento.
Sistemi Esperti
I sistemi esperti si basano sulla simulazione del ragionamento umano. Il ragionamento umano ha per loro, un doppio interesse: da una parte, quello dell'analisi del ragionamento che seguirebbe un esperto umano nella materia al fine di poterlo codificare mediante l'uso di un determinato linguaggio informatico; dall'altra, la sintesi artificiale, di tipo meccanico, dei ragionamenti in modo che essi siano simili a quelli impiegati dall'esperto umano nella risoluzione della questione posta.
Questi due campi di interesse hanno condotto i ricercatori che lavorano nel campo dell'intelligenza artificiale (di cui i sistemi esperti sono un campo preferenziale) a tentare di stabilire una metodologia che permetta di verificare lo scambio con gli esperti umani e isolare i diversi tipi di ragionamento esistenti (induttivo, deduttivo, formale, e così via.), così come costruire gli elementi necessari per modellizzarli.
I sistemi esperti sono, pertanto, intermediari tra l'esperto umano, che trasmette le sue conoscenze al sistema, e l'utente di detto sistema, que lo emplea para resolver los problemas que se le plantean con la competencia de un especialista en la materia y que, además, puede adquirir una destreza semejante a la del experto gracias a la observación del modo de actuar de la máquina. I sistemi esperti sono, quindi, simultáneamente, un sistema de ejecución y un sistema de transmisión del conocimiento.
Características de los Sistemas Expertos
Para que un sistema computacional actúe como un verdadero experto, es deseable que reúna, en lo posible, lo más importante de las características de un experto humano, cioè:
Habilidad para adquirir conocimiento.
Solidez en el dominio de su conocimiento.
Capacidad para resolver problemas.
Dada la complejidad de los problemas que usualmente tiene que resolver un SE (SISTEMI ESPERTI), può esserci qualche dubbio da parte dell'utente sulla validità della risposta ottenuta. Per questo motivo, è una condizione indispensabile che un SE (SISTEMI ESPERTI) sia in grado di spiegare il suo processo di ragionamento e dare ragione del perché richiede esattamente tali informazioni o dati.
Compiti dei Sistemi Esperti
Tra i principali compiti che un SE (SISTEMI ESPERTI) può svolgere si possono menzionare i seguenti:
Interpretazione: Analisi e sintesi (PROSPECTOR) Simulazione, previsione
Diagnosi (MYCIN)
Mycin è stato uno dei primi sistemi esperti utilizzati per diagnosticare malattie in medicina. Il sistema poteva identificare batteri che causavano gravi infezioni, come la batteriemia e la meningite. Allo stesso modo, poteva raccomandare antibiotici dosati, basandosi sul peso del paziente. Il nome del programma derivava dagli antibiotici che molto spesso hanno il suffisso -mycin. Il sistema veniva anche usato per diagnosticare malattie infettive del sangue.
Mycin è stato sviluppato per circa cinque o sei anni all'inizio degli anni settanta del secolo scorso, all'Università di Stanford. È stato scritto in Lisp ed era la tesi di dottorato di Edward Shortliffe, sotto la direzione di Bruce Buchanan, Stanley N.. Cohen e altri.
Curiosamente, Mycin non è mai stato usato nella pratica. I risultati del sistema sono stati valutati e si è scoperto che in circa il 69% dei casi, il sistema forniva la risposta adeguata e la diagnosi corretta, il che era migliore delle prestazioni degli esperti in malattie infettive, chi sono stati giudicati usando lo stesso criterio. Funziona a partire da uno schema di inferenze relativamente semplice, con una base di conoscenze che varia in circa 600 regole. L'utente deve rispondere con 'sì' e 'no' alle domande di Mycin e alla fine ottenere una lista di possibili batteri colpevoli, che vanno in un intervallo dal più probabile al meno probabile nella diagnosi, così come il loro indice di affidabilità nella probabilità della diagnosi, la ragione per cui è arrivato a quelle conclusioni e il trattamento farmacologico che dovrebbe essere somministrato al paziente.
Nonostante il successo di Mycin, ci sono state molte critiche sui 'fattori di certezza' che il sistema utilizzava. Los desarrolladores hicieron estudios que mostraron que el desempeño de Mycin period afectado mínimamente por perturbaciones en ciertas métricas sobre la incertidumbre asociadas a las respuestas dentro de las reglas causa-efecto que usaba, sugiriendo que la potencia del sistema estaba relacionado más con la representación del conocimiento y del esquema de razonamiento que a los detalles de la incertidumbre numérica del modelo.
Hubo estudios posteriores en donde se mostró que el modelo de factores de certeza podía ser interpretado en un sentido probabilístico, y así mostrar problemas con lo que el sistema asume desde un principio dentro del modelo. Sin embargo, La struttura modulare di Mycin si è dimostrata molto efficace portando allo sviluppo di modelli grafici di reti bayesiane.
Mycin non è mai stato utilizzato nella pratica a causa dei problemi legali che sono sorti, piuttosto che per la debolezza nelle prestazioni delle sue diagnosi. La principale ragione legale per non usarlo è: chi sarebbe responsabile nel caso in cui il sistema diagnostichi erroneamente un paziente e questi subisca le conseguenze, anche la possibile morte, a causa di una diagnosi errata?
Sin embargo, Mycin ha dimostrato la fattibilità di creare sistemi esperti basati su regole causa-effetto e inoltre, spiegando il suo comportamento per arrivare a una conclusione. En ese sentido tal vez los sistemas experts deberían tener más suerte y no verlos como tecnología de software obsoleta.
Supervisión
Diseño
Educazione.
Múltiples son los campos de aplicación de los SE (SISTEMI ESPERTI) :
Medicina
Aeronautica
Perspectivas Futuras
En unos pocos años, se prevée que los Sistemas Expertos tendrán una mayor difusión, se abaratará su costo, su programación y utilización serán más fáciles. Los SE (SISTEMI ESPERTI) estarán embebidos en diversas aplicaciones, especialmente en software program de uso normal, como el producido por Microsoft; y, en sistemas de supervisión y management.
En el campo de la investigación, se dará énfasis al desarrollo de SE (SISTEMI ESPERTI) con capacidad de aprendizaje SE (SISTEMI ESPERTI) con sentido común. La aplicación de SE (SISTEMI ESPERTI) en simulación y control, permetterà di conoscere, in modo appropriato, il comportamento dei sistemi e il modo di ottimizzare i processi industriali.
Applicazioni Future dell'Intelligenza Artificiale:
Robot da Conversazione
Un robot da conversazione è un programma di intelligenza artificiale che intende simulare una conversazione scritta, con l'intenzione di far credere a un umano di stare parlando con un'altra persona.
Questi programmi informatici promettono di essere il futuro dell'intelligenza artificiale applicata al pubblico generale.
A questi robot si uniranno le tecnologie del riconoscimento vocale e video, per migliorare l'interazione con l'utente
Crimson neurale artificiale:
Linea di ricerca che analizza la fattibilità di ricostruire un cervello umano tramite un'enorme rete neurale. Si presume la possibilità di ricreare la struttura di un cervello umano impiegando a tale scopo il Web.
Tuttavia questo progetto è estremamente complesso, perché ad oggi non conosciamo nemmeno la distribuzione esatta dei neuroni e delle loro interconnessioni in un cervello umano.
Robot con ragionamento
Alcuni ricercatori sperano di creare una macchina che possa leggere passaggi di testi e rispondere a domande basandosi sul materiale. Nel processo, il professor Selmer Bringsjord, direttore del Laboratorio di Intelligenza Artificiale e Ragionamento del politecnico, crede che tali macchine dotate di intelligenza artificiale (IA) potranno leggere manuali militari e adattarsi al volo nel fragore della battaglia.
I robot del futuro riceveranno istruzioni leggendo ascoltandole. H, a, históricos y geográficos de una zona, d: e. t.
t
o, Texas, c.
h, e, dijo que Cyc puede razonar sobre la base de 2,u, n.
Ya existen máquinas que reconocen órdenes verbales y rostros y hacen inferencias sobre la base de experiencias”, cube el profesor de ciencias de la computación Tom Mitchell, de la Universidad Carnegie Mellon.
Vida Artificial
En futuro se piensa crear realmente un mundo artificial, que esté inmerso por ejemplo dentro de una realidad digital, en la cual podamos meternos, tener una mascota, enseñarle, zurrarle, hacer que esta mascota persiga conejos que a su vez aprendan a huir de ella, y que, en basic, tenga una existencia totalmente independiente con respecto a nosotros.
La vida artificial es un desarrollo humano que tiene como objeto de estudio la investigación
de la vida y los sistemas artificiales que exhiben propiedades similares a los seres vivos, attraverso modelli di simulazione Lo scienziato Christopher Langton è stato il primo a utilizzare il termine alla fine degli anni '80 quando si tenne la Prima Conferenza Internazionale sulla Sintesi e Simulazione dei Sistemi Viventi (anche conosciuta come Vita Artificiale I) presso il Laboratorio Nazionale di Los Alamos nel 1987 Esistono tre principali tipi di vita artificiale, chiamati in base al loro approccio: delicato, con un approccio sul software ; esaustivo, con un approccio sull'hardware ; e umido , con un approccio sulla biochimica.
STEMI IL ROBOT CHE INSEGNA ROBOTICA ED È IL PIÙ SIMILE A UN ESSERE UMANO
Condividi questo:
Inserisci qui il tuo commento…
Inserisci i tuoi dati fai clic su un'icona per accedere:
Email (necessario) (L'indirizzo non sarà reso pubblico)
Nome (necessario)
Ricevi nuovi post via email.
Cerca:
Il tuo nome
Il post non è stato inviato. Controlla i tuoi indirizzi email!
Errore nel controllo dell'email. Per favore, riprovaci
Ci dispiace, il tuo blog non può condividere i post via email.
Privacy & Cookie: questo sito usa cookie. Continuando a usare questo sito, accetti il loro utilizzo. Per saperne di più, incluso come controllare i cookie, guarda qui: Politica sui Cookie.
Questo piace a %d blogger: