Documenti in Intelligenza Artificiale

INTELLIGENZA ARTIFICIALE
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
La Inteligencia Artificial comenzó como el resultado de la investigación en psicología cognitiva y lógica matemática Se ha enfocado sobre la explicación del trabajo mental y construcción de algoritmos de solución a problemas de propósito basic.
La religione tecnológica es una combinación de la ciencia del computador , fisiologia e filosofia, tan basic y amplio como eso, è che riunisce vari campi ( robotica , sistemi esperti , per esempio), tutti i quali hanno in comune la creazione di macchine che possono “pensare”.
L'idea di costruire una macchina che possa eseguire compiti percepiti come richieste di intelligenza umana è un'attrattiva. I compiti che sono stati studiati da questo punto di vista includono giochi , traduzione di lingue, comprensione delle lingue, diagnosi dei guasti, robotica, fornitura di consulenza esperta su vari argomenti.
È così che i sistemi di gestione di database sempre più sofisticati, la struttura dei dati e lo sviluppo di algoritmi per l'inserimento, cancellazione e localizzazione dei dati , così come il tentativo di creare macchine capaci di svolgere compiti che sono considerati tipici dell'ambito dell'intelligenza umana, coniarono il termine Intelligenza Artificiale nel 1956.
Trabajos teóricos fundamentales fueron el desarrollo de algoritmos matemáticos por Warren McCullock y Walter Pitts, en 1943, necesarios para posibilitar el trabajo de clasificación, funcionamiento en sentido normal, de una crimson neuronal. Nel 1949 Donald Hebb sviluppó un algoritmo de aprendizaje para dichas redes neuronales creando, in conjunto con los trabajos de McCullock y Pitts, la escuela creacionista. Questa scuola è oggi considerata come l'origine dell'Intelligenza Artificiale, tuttavia è stata poco trattata per molti anni, dando spazio al ragionamento simbolico basato su regole di produzione , ciò che è conosciuto come sistemi esperti.
Una caratteristica di base che distingue i metodi di Intelligenza Artificiale dai metodi numerici è l'uso di simboli non matematici, anche se non è sufficiente per distinguerlo completamente. Altri tipi di programmi come compilatori e sistemi di database , anche elaborano simboli e non si considera che usino tecniche di Intelligenza Artificiale.
Il comportamento dei programmi non è descritto esplicitamente dall'algoritmo. La sequenza di passi seguiti dal programma è influenzata dal problema particolare presente. Il programma specifica come trovare la sequenza di passaggi necessari per risolvere un problema dato (programma dichiarativo). In contrasto con i programmi che non sono di Intelligenza Artificiale, che seguono un algoritmo definito, che specifica, esplicitamente, come trovare le variabili di uscita per qualsiasi variabile di ingresso data (programma procedurale ).
Le conclusioni di un programma dichiarativo non sono fisse e sono determinate parzialmente dalle conclusioni intermedie raggiunte durante le considerazioni sul problema specifico. I linguaggi orientati agli oggetti condividono questa proprietà e si sono caratterizzati per la loro affinità con l'Intelligenza Artificiale.
Il ragionamento basato sulla conoscenza , implica che questi programmi incorporano fattori e relazioni del mondo reale e del campo di conoscenza in cui essi operano. Al contrario dei programmi per scopo specifico, come quelli di contabilità e calcoli scientifici; i programmi di Intelligenza Artificiale possono distinguere tra il programma di ragionamento motorio di inferenza e la base di conoscenze dando loro la capacità di spiegare le discrepanze tra di esse.
Applicabilità a dati e problemi mal strutturati, senza le tecniche di Intelligenza Artificiale i programmi non possono lavorare con questo tipo di problemi. Un esempio è la risoluzione dei conflitti in compiti orientati a obiettivi come nella pianificazione , la diagnosi dei compiti in un sistema del mondo attuale: con poca informazione , con una soluzione vicina e non necessariamente esatta.
Costruire repliche della complessa rete neurale del cervello umano (backside-up).
Cercare di imitare il comportamento del cervello umano con un computer (high-down).
III. DIVERSE METODOLOGIE:
La logica sfumata: consente di prendere decisioni in condizioni di incertezza.
Reti neurali: questa tecnologia è potente in alcuni compiti come la classificazione e il riconoscimento di schemi. Si basa sul concetto di “imparare” per aggregazione di un gran numero di elementi molto semplici.
Questo modello considera che un neurone possa essere rappresentato da un'unità binaria: ad ogni istante il suo stato può essere attivo o inattivo. L'interazione tra i neuroni avviene tramite sinapsi. Secondo il segno, la sinapsi è eccitatoria o inibitoria.
Il funzionamento di una Crimson Neuronal è governato da regole di propagazione delle attività e di aggiornamento degli stati.
IV. OBIETTIVI DELLA RICERCA IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE.
Los investigadores en inteligencia artificial se concentran principalmente en los sistemas expertos, la resolución de problemas, il controllo automatico, las bases de datos inteligentes y la ingeniería del software program (diseños de entornos de programación inteligente).
Altri investigadores están trabajando en el reto del reconocimiento de patrones donde se espera un rápido progreso in questo campo che abarca la comprensión y la síntesis del habla, el proceso de imágenes y la visión artificial.
Finalmente, la ricerca fondamentale sulla rappresentazione della conoscenza, la concettualizzazione cognitiva e la comprensione del linguaggio puro.
Uno de los principales objetivos de los investigadores en inteligencia artificial es la reproducción automática del razonamiento humano.
Il ragionamento di un giocatore di scacchi non è sempre lo stesso di quello di un dirigente che si chiede la fattibilità di produrre un nuovo prodotto. Un bambino che gioca con blocchi di legno su un tavolo non ha pensieri sulla complessità del ragionamento necessario per costruire una piramide, e intentar que un robotic hiciera lo stesso che el niño requeriría un largo programa de computer.
V. ARTÍCULOS SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
A CONTINUACIÓN SE PRESENTA UN BREVE RESUMEN DE LA TEMÁTICA NORMAL DE TRES ARTICLES QUE PARLAN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SUS DIFERENTES UTILIDADES:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MEDICINA.
Estado actual y perspectivas
Director Normal. Aplicaciones de Inteligencia Artificial, S.A.
EL CAMPO DE La inteligencia artificial debe gran parte de su precise sviluppo a los resultados obtenidos en el proceso de cierto tipo de problemas médicos: el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades.
A mediados de los setenta, se obtuvo la evidenza de eficacia y acierto in questo campo; a partire di estas fechas, le comunità scientifiche della medicina e della scienza informatica hanno visto crescere il loro interesse verso questo campo scientifico emergente. L'importanza della medicina nelle applicazioni dell'intelligenza artificiale è stata davvero notevole, fino al punto che queste applicazioni hanno un nome proprio: OBIETTIVO, acronimo di Artificial Intelligence in Drugs che, da 15 anni, è evoluta come una disciplina attiva e in crescita.
Si prevede un cambiamento importante nel ruolo dei computer nel campo della medicina. Stanno già comparendo sul mercato modalità di computer che permetteranno l'integrazione delle tecnologie descritte in modo comodo; così, per esempio, i computer tascabili palm-top con scrittura con stilo magnetico e i sistemi di riconoscimento della scrittura guidata collegata, permettono l'inserimento in tempo reale di informazioni destinate al database delle cartelle cliniche dell'ente, che a loro volta permettono consultazioni (accesso a enciclopedie, vademecum e consulenza) impensabili in questo momento. Parallellamente, la convergenza dei lavori di normalizzazione, comunicazione e informatica clinica faciliterà l'accesso a estesi insiemi di storici trattabili con sistemi di estrazione della conoscenza, dai metodi statistici alla classificazione automatica reti neurali. La rilevazione precoce di controindicazioni occasionali nei farmaci, l'ottenimento di sequenze ottimali di trattamenti e altri problemi complessi trarranno grandi benefici dal trattamento massivo di cartelle cliniche. Non si prevede alcun ruolo sostitutivo nell'attività sanitaria, sebbene in alcuni problemi periferici sia possibile l'utilizzo di nuove tecnologie per diagnosi e trattamento. Per esempio, nell'aiuto alla diagnosi di malattie tropicali o altre specialità scarse, consultazioni a un sistema intelligente su urgenze mediche, rilevamento di controindicazioni, tra altre applicazioni.
New Millennium AI and the Convergence of History
J¨urgen Schmidhuber
IDSIA, Galleria 2, 6928 Manno (Lugano), Svizzera
juergen@ – ∼juergen
L'intelligenza artificiale (IA) è diventata una scienza formale nel nuovo millennio, durante todo del tiempo que ha transcurrido desde sus comienzos ha habido un progreso rápido en métodos prácticos por aprender los verdaderos programas del sucesión-proceso, los cuales son opuestos a métodos tradicionales imitados a la los modelos estacionarios. Cada descubrimiento en la informática tiende a venir aproximadamente dos veces mas rápido que el anterior, haciendo comparación con la evolución de la computación, los cambios que se producen en estos tiempos en la tecnología se puede dire que son esponenciales.
En estos tiempos se espera que el próximo cambio radical se manifieste en aproximadamente un cuarto de siglo después del más reciente, cioè, en el 2015, en este momento algunas computadoras coincidirán las inteligencias en condiciones de darle un gran poder a la informática y las revoluciones venideras serán más rápidas estas se esperan entre el 2030 y el 2040, cuando las máquinas individuales ya se acercarán al poder máximo de la computación en la combinación de las inteligencias humanas.
Muchos de los lectores presentes de este artículo todavía deben estar entonces vivos. Y se tiene la siguiente pregunta:
¿El software program y los adelantos teóricos se mantendrán al ritmo del desarrollo del hardware?
De eso es lo que se quiere convencer a la gente. Infatti, el nuevo milenio ya ha traído las nuevas visiones fundamentales en el problema de construir agentes racionales óptimos Inteligencias Artificiales universales teóricamente.
En este articolo se repasa brevemente algunos de los nuevos risultati, y se especula sobre los futuros sviluppi, mentre se segnan intervalos de tiempo entre los eventi più notables por encima de forty,000 años 29 vidas de historia humana estos cambios tienen a ser exponenciales.
Simplicial Households of Drawings
+1-608-263-2874
gleicher@
En questo articolo se presenta un metodo per aiutare a los artistas a realizzare un'opera di arte más accessibile a los usuarios casuales. Se hace un enfoque en casos específicos de dibujos, mostrando cómo un número pequeño de éstos pueden transformarse en un objeto más complejo transformado en una familia entera de dibujos similares. Esta temática se representa como un simplicial advanced que aproxima un juego válido de las interpolaciones en el espacio de la configuración. El artista no actúa recíprocamente directamente con el simplicial complex. Invece, se realizan las guías de su construcción contestando especialmente según el juego escogido preguntas de si/no. Combinando la flexibilidad de un simplicial advanced con la guía directa humana, serán capaces de representar los constreñimientos muy generales en el numero de miembros en una familia.
El simplicial se construye con una variedad de algoritmos útiles a un usuario final, incluso la muestra aleatoria, del espacio de dibujos, la interpolación encogida entre los dibujos, la proyección de otro dibujo en la familia, y la exploración interactiva de la familia.
VI. LIBROS CONSULTADOS SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
LÓGICA E INTELIGENCIA (ARTIFICIAL)
Luis Carlos Torres Soler
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Ingeniería
Los científicos, en su área, requieren de fórmulas y procesos estructurados para la solución de problemas, casi siempre complejos de ahí que se considera necesaria la estructuración del razonamiento lógico para mayor alcance de sus investigaciones. La capacidad para razonar depende de un conjunto de habilidades y capacidades lógicas, creativas y abstractas, que deben estructurarse y practicarse a fin de mejorar los procesos del pensamiento.
¿Es posible una formulación del pensamiento lógico? La pregunta proyecta razonar primero: ¿existe deficiencia en el razonamiento para solucionar problemas, no bien formulados, no bien estructurados con datos confusos? E, second: ¿Qué provee cierto comportamiento de las personas en las empresas necesitadas de ideas para innovar?
Lógica e inteligencia artificial: El presente texto proviene de la convergencia de dos fenómenos, la necesidad de razonamiento lógico y la proyección hacia los computadores inteligentes. El libro es el fruto de más de siete años de trabajo en el área de inteligencia artificial, creatividad y lógica matemática.
Il libro non è diviso in sezioni, è un insieme di approcci dove poco a poco si strutturano le diverse forme di risoluzione dei problemi e rappresentazione delle loro informazioni per generare un processo adeguato che possa fornire una soluzione, si spera la più ottimale. Le soluzioni presenti nel testo sono state esaminate minuziosamente in vari contesti, come indicato in esse, non è l'unico modo, da qui l'invito al lettore a trovare altre rappresentazioni soluzioni, questo aiuterà alla strutturazione del pensiero logico.
TECNOLOGIE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEI GIOCHI
Nelson Becerra Correa
Università Distritale Francisco José de Caldas
Centro di Ricerca e Sviluppo Scientifico
Nel presente lavoro di ricerca, de desarrollan métodos alternativos a los comúnmente utilizados para crear software program de juego, clasificados dentro de la teoría de juegos como bi personales de suma cero y de información completa.
El documento se divide en cuatro partes: en la primera, se trabaja sobre los métodos existentes en la actualidad para el tratamiento de juegos. Además se hace un análisis de estos métodos y se muestran métodos alternos no trabajados muy poco trabaja y novedosos.
En la segunda parte, se presenta un esquema de un algoritmo por metas, lo mismo que un análisis conceptual. Igualmente se hace un tratamiento de juegos mediante redes neuronales. La concept básica consiste en entrenar una purple neuronal en un juego, para que esta, luego de su entrenamiento, possa competere contro un avversario con un alto livello di gioco e rispondere in buona forma.
Nella terza parte si propone di utilizzare algoritmi genetici. Questo viene proposto in due modi: prima come meccanismo di apprendimento automatico e secondo come generatore di funzioni di valutazione statica.
Come generatore di apprendimento automatico, il concetto è creare programmi capaci di apprendere da soli ogni tipo di problema, come generatore di funzioni di valutazione, verranno dati i parametri e il sistema normale affinché l'algoritmo li ottimizzi.
Nella quarta parte si utilizza l'apprendimento per rinforzo, al fine di insegnare a un agente un problema di scacchi.
VII. CONCLUSIONES
L'Intelligenza Artificiale include vari campi di sviluppo come: la robotica , usata principalmente nel campo industriale; comprensione del linguaggio e traduzione; visione elettronica per macchine che distinguono forme e che vengono usate nelle linee di assemblaggio; riconoscimento delle parole e apprendimento automatico; sistemi computazionali esperti.
I sistemi esperti , che riproducono il comportamento umano in un ristretto ambito della conoscenza, sono programmi tanto vari quanto quelli che diagnosticano infezioni nel sangue e indicano un trattamento, quelli che interpretano dati sismologici nell'esplorazione geologica e quelli che configurano complessi dispositivi ad alta tecnologia
Tali compiti riducono i costi , ridurre i rischi nella manipolazione umana in aree pericolose, migliorano le prestazioni del personale inesperto, e migliorano la gestione della qualità soprattutto nel settore commerciale.
VIII. FONTI
Documenti seminario Metodi di Ricerca: INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN MEDICINA