Così è XiaoIce, Il chatbot cinese di Microsoft con capacità emotive per interagire meglio con

mercoledì, 26 dicembre 2018
Così è XiaoIce, il chatbot cinese di Microsoft con capacità emotive per interagire meglio con gli esseri umani
Se ci chiedessero di qualche chatbot di Microsoft, il primo che ci verrebbe in mente sarebbe Tay, il controverso bot lanciato nel 2016 che divenne razzista a forza di conversare con i troll su Twitter. Sin embargo, se ci parlassero di un altro chiamato XiaoIce avremmo più problemi a collocarlo.
Il motivo di ciò è che XiaoIce, nonostante sia già in attività da quattro anni , fino a poco tempo fa è stato disponibile solo per il mercato cinese , sebbene le grandi dimensioni di questo (y el hecho de ser accesible desde plataformas tan distintas como WeChat, QQ, Weibo, Meipai, Fb Messenger LINE) lo ha convertido por sí sólo en uno de los chatbots más populares del mundo.
Ora, un equipo de investigadores de Microsoft ha publicado un artículo académico en el que desvela los secretos de su funcionamiento de XiaoIce. En él, nos desvelan que su principal misión es la de convertirse en “una IA con la que los usuarios sean capaces de establecer conexiones emocionales a largo plazo”, una característica que no sólo distingue a XiaoIce de los primeros chatbots sociales (como Eliza), sino también de otros asistentes como Cortana.
Cociente de inteligencia: Habilidades de diálogo específicas, como poder responder preguntas, recomendar preguntas, contar historias, ecc..
Cociente emocional: Issue que incluye tanto la empatía (capacidad de predecir rasgos sobre el usuario individual con el que XiaoIce está conversando); y habilidades sociales (personalización de las respuestas al usuario).
Personalidad: “Está diseñada para parecer una chica de 18 años, confiable, simpática y con sentido del humor”.
Un chatbot centrado en la empatía
La compañía explicaba recientemente en un comunic que su chatbot representa “sólo una pequeña parte de un marco masivo y multidimensional de IA que utiliza continuamente tecniche de aprendizaje profondo para absorber la clase de datos que desarrolla su coeficiente emocional… está utilizando sus interacciones con los humanos para adquirir habilidades sociales, comportamiento y conocimientos humanos”.
Harry Shum, vicepresidente esecutivo di Intelligenza Artificiale e Ricerca di Microsoft, affermava il mese scorso che “quando comunichiamo, usiamo il tono di voce, i giochi di parole e l'umorismo, cose che sono molto difficili da comprendere per i computer” e a cui dovremo dare risposta se vogliamo essere in grado di lavorare insieme con l'IA.
Di Li, responsabile dello sviluppo di XiaoIce presso il Centro Tecnologia e Software Program di Microsoft in Asia, spiega che
“Per creare un framework di AI, devi scegliere di tenere conto del quoziente intellettivo (QI), quello emotivo (QE) entrambi. E in tal caso, devi scegliere con quale iniziare: noi abbiamo scelto di concentrarci prima sul QE e poi sul QI”.
Grafico del paper “The Design and Implementation of XiaoIce, un chatbot sociale empatico” en el que explican la evolución de las capacidades de XiaoIce.
Efectivamente, cuando lanzaron el proyecto Xiaoice, descartaron deliberatamente los datos basados en las richieste de hechos y cifras realizadas por los usuarios, prefiriendo centrarse en datos que ayudarían a “construir una 'personalidad'” capaz de ayudar a despertar la empatía de los usuarios “Este tipo de datos es muy valioso para nosotros”.
El 70% de las respuestas de XiaoIce proviene de sus propias conversaciones pasadas
Los investigadores de Microsoft desvelan que la compañía diseña XiaoIce para optimizar su rendimiento en un métrico llamada “Turnos de Conversación por Sesión” CPS; cioè, “il numero medio di turni di conversazione tra il chatbot e l'utente nel corso di una sessione conversazionale”.
Il concetto di fondo è che, per Microsoft, la lunghezza delle conversazioni sembra essere un indicatore della soddisfazione dell'utente, quindi un CPS alto sarebbe positivo.
Así, dal suo lancio fino allo scorso maggio, XiaoIce ha generato più di 30.000 milioni di turni di conversazione (fino a maggio 2018). “Oggigiorno, il 70% delle risposte di XiaoIce derivano da dati estratti dalle proprie conversazioni passate”, affermano i ricercatori.
Per loro, questo costituisce un esempio del modo in cui le applicazioni di intelligenza artificiale possono diventare generatori di dati di grande portata e, in ultima analisi, evitare la dipendenza da fonti esterne di dati esterni.
Anche se questo chatbot continua a estrarre dati da una serie di fonti (dataset pubblici, servizi online, pagine web) e utilizzandoli blog di intelligenza artificiale per valutare la qualità dei dati della propria applicazione, è prevedibile che questa migliori parallelamente alla crescita della sua base di utenti.
Lo stesso accadrà con la quantità di temi trattati da questi dati (che i ricercatori qualificano ancora come “bassa” perché “molti dei nuovi temi meno discussi nei forum di Internet non sono inclusi”).
Immagine Microsoft
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