Inteligencia Artificial 2018 I Hugo Vega UNMSM Facultad de Sistemas e Informática Inteligencia Artif

Introducción
L'intelligenza artificiale è un'area della scienza informatica che ha l'obiettivo di sviluppare le basi pratiche e teoriche per lo sviluppo di sistemi di calcolo che presentano caratteristiche intelligenti e che, di solito, corrispondono a problemi intrattabili. Molti problemi che si verificano nell'industria, servizi e intrattenimento corrispondono a problemi intelligenti, e la loro soluzione diventa sempre più indispensabile nelle organizzazioni a causa delle esigenze di competitività che aumentano ogni giorno.
Tra i vari tipi di sistemi intelligenti si trovano i giochi uomo-macchina, i sistemi basati sulla conoscenza, i sistemi di ottimizzazione e l'apprendimento automatico.
Nel presente corso, Si fa un'introduzione all'intelligenza artificiale e alle sue applicazioni nell'industria, nei servizi e nell'intrattenimento, e si mostra come le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale possano creare valore e rendere le organizzazioni più competitive. Saranno anche mostrate le sue applicazioni nell'ingegneria del software.
Si approfondisce il design e l'implementazione di giochi uomo-macchina e di sistemi basati sulla conoscenza.
Obiettivo del corso
Al termine del corso lo studente acquisirà conoscenze generali nel campo dell'intelligenza artificiale, progetterà e implementerà giochi di competizione uomo-macchina basati sull'intelligenza artificiale e sistemi basati sulla conoscenza, haciendo uso de manera clara y precisa de la técnicas de búsqueda en un espacio de estado y de la metodología CommonKADS.
Unidades de aprendizaje
30 h/2-7
15 h/11-thirteen
10 h/14-15
Problemas de decisión, localización y optimización.
Descripción de algunos problemas NP-difícil.
Clase N°1
Máquina inteligente.
Aplicaciones en la industria y servicios (robotica, planificación, gestión de desperdicios).
Check de Turing.
Clase N°2
tre,4
Representación de problemas de juegos humano – máquina.
Clase N°3
Clase N°four
Arboles Binarios Lisp
Ejercicios de Recursividad
Laboratorio N°1
Laboratorio N°2
La imposibilidad de usar métodos de caminos mínimos.
El concepto de los métodos de búsqueda ciega e informada.
El árbol de estado. Los métodos ciegos: amplitud, profundidad, no-deterministico.
Clase N°5
Laboratorio N°three
6
Clase basilisco di roko N°6
Sistema Inteligente – Arduino
Sistema Inteligente (Archivos)
Laboratorio N°four
Algoritmo de juego humano – máquina.
Estrategias de juego de máquina: no determinístico, primero el mejor, min-max y mejor diferencia de utilidades.
Algoritmo min-max y alfa-beta.
8
Taxonomía y aplicaciones de los sistemas expertos.
Requisiti para lo sviluppo de sistemas expertos y ventajas del uso de sistemas expertos.
Alcuni problemi basados en el conocimiento.
Clase N°eight
Laboratorio N°5
Ciclo de vida de un SE.
Clase N°9
Avance del Proyecto
Laboratorio N°6
Ejercicio en Prolog
Construcción de la base de hechos y base de conocimiento.
Estructuras de representación de conocimientos (reglas de inferencias, frames, oggetti, ontologías, ai metadati, thesaurus).
Clase N°10
El motor de inferencia.
Técnicas de equiparación, el algoritmo RETE.
Técnicas de resolución de conflictos.
Laboratorio N°8
Calidad de un sistema experto.
Validación de sistemas inteligentes, métodos cuantitativos de validación.
Eficiencia y error de sistemas expertos. Revisión de la funcionalidad del SE del 2do trabajo.
Tareas: ejercicios sobre calidad y validación de SE, validar el sistema propuesto del 2do trabajo.
Resolución 3° Práctica de Laboratorio
Laboratorio N°9
Sistemas expertos vs machine learning.
Técnicas de aprendizaje y fases de desarrollo de machine learning.
Applicazioni di machine learning en la industria y servicios.
El problema de la optimización combinatoria.
Conceptos de heurísticas y meta-heurísticas.
Algoritmos exactos vs algoritmos heurísticos.
Técnicas heurísticas y meta-heurísticas.
Laboratorio N°10
Presentación de trabajos computacionales
Los alumnos mostrarán sus habilidades en cuanto al desarrollo de sistemas expertos y sus aplicaciones en los sectores de la industria y servicio. Los alumnos presentarán un informe y un software program..
Articulo Proyecto Closing
Proyecto Last (Archivos)
Laboratorio N°eleven
sedici