5 Libri per Imparare l'Intelligenza Artificiale Che Devi Leggere nel 2018

9 agosto, 2018
Impara l'Intelligenza Artificiale con i migliori libri del 2018
Oggi ti mostro i migliori libri in lingua spagnola, che aiutano a capire, comprender, imparare il funzionamento dell'Intelligenza Artificiale. Inizierai dai più basilari fino agli avanzati; poi potrai applicarlo in qualsiasi linguaggio di programmazione.
Libri di Intelligenza Artificiale più letti
Nella lista troverai i libri di intelligenza artificiale più riconosciuti, non solo per l'autore ma per il contenuto di qualità che offrono.
1. Intelligenza Artificiale: Ciò che tutti dovrebbero sapere (spagnolo)
Il suo autore è Jerry Kaplan, Laureato in Filosofia, imprenditore ed esperto di Intelligenza Artificiale, autore di bestseller e visionario. Es cofundador de cuatro proyectos de Silicon Valley, dos de los cuales se han convertido en empresas bien conosciute.
En el correr de los años, la Inteligencia Artificial tendrá un profondo impatto sobre la forma en que vivimos, trabajamos, hacemos la guerra, jugamos, buscamos pareja, educamos a nuestros jóvenes y cuidamos de nuestros mayores.
Es probable que aumente en gran medida nuestra riqueza collective, pero anche cambiará drásticamente nuestro mercado de trabajo, trastocará nuestro orden social y forcejeará con nuestras instituciones privadas y públicas.
2. Mi Primer Perceptrón con Python: Analizado y Explicado con Sentido Práctico (eBook)
Desarrolla tu propio Perceptrón Simple paso a paso, explicado y analizado con sentido práctico. Inizia copiando e impara con spiegazioni ed esercizi guidati, permettendoti di acquisire esperienza per configurare i tuoi propri Perceptroni, e accorciare la tua curva di apprendimento, accompagnandoti con commenti della mia esperienza personale.
«Il Mio Primo Perceptrone» è il primo libro della Nuova Serie Tutorial: «Programmare Reti Neurali Artificiali Passo Passo», un percorso di apprendimento e sperimentazione con senso pratico.
Il libro ti insegna Algoritmi di Reti Neurali Artificiali con questo Tutorial, codificando i tuoi propri Perceptroni; con esempi semplici, ma completi, funzionali e testati. Inoltre contiene spiegazioni delle parti che lo compongono per una migliore comprensione.
Ogni volta che progredisci nel libro, ogni nuovo algoritmo incorporerà nuovi elementi, y los ejemplos y ejercicios aumentando la capacidad de resolver problemas más complejos.
tre. Introducción a la Teoría de Autómatas, Gramáticas y Lenguajes (Manuales)
Una introducción a la materia de las máquinas de estado autómatas y los diferentes tipos de lenguajes formales que reconocen para el primer grado de ingeniería informática de la UNED.
Por lo cual este libro está especialmente preparado para la enseñanza a larga distancia. En cada capitolo se incluyen recomendaciones para el estudio y una serie de ejercicios para afianzar el conocimiento que incluye las soluciones al final del libro.
4. Inteligencia artificial avanzada
El libro te enseña los conceptos básicos e importantes de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático.
El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente práctico. Las explicaciones teóricas de las diferentes técnicas se basan en la resolución de problemas concretos. Los algoritmos están accompagnados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ámbitos como el procesado de imágenes el análisis de textos.
Los diferentes capítulos comprenden las técnicas de aprendizaje no supervisado, los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificación de patrones (probabilísticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes métodos de optimización.
5. Inteligencia artificial de Pedro Meseguer Gonzáles
¿Es posible construir máquinas inteligentes? ¿Es el cerebro una máquina? Dos interrogaciones que han sido la obsesión de grandes pensadores durante siglos.
Pero con el desarrollo de la intelligenza artificiale, ambas cuestiones se han acercado e incluso se han unificado pues utilizan los mismos conceptos, técnicas y experimentos en los intentos de diseñar máquinas inteligentes y en investigar la naturaleza de la mente.
L'obiettivo ultimo dell'intelligenza artificiale —raggiungere che una macchina abbia un'intelligenza di tipo comune comparabile a quella umana— è uno dei più ambiziosi che la scienza si sia posta. Per la sua difficoltà, è paragonabile ad altri grandi obiettivi scientifici come spiegare l'origine della vita, quello dell'universo conoscere la struttura della materia.
Actualmente, sappiamo ancora poco sul cervello; Tuttavia, stiamo seguendo un percorso che consiste nel considerarlo un sistema computazionale e abbiamo iniziato a esplorare lo spazio dei possibili modelli computazionali che permettano di emulare il suo funzionamento.
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