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INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ÁMBITO DE LA COMUNICACIÓN AUDIOVISUAL
Gracias a la ciencia ficción, muchos tenemos la thought de que la inteligencia artificial supondrá el fin de la humanidad en manos de robots inteligentes, bien son los generadores de miles de conflictos morales como sucede en Inteligencia Artificial de Stanley Kubrick 1 Sin embargo, estamos a años luz de tales progresos y ese futuro parece altamente improbable, aunque eso no significa que el campo de las IA sea posiblemente el mayor avance que vivamos en los próximos años. Ahora bien, si no son máquinas asesinas ni inocentes niños robotic, ¿qué es la inteligencia artificial?
Según la definición de Wealthy y Knight, se dice que La IA es el estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor” 2 , lo cual nos lleva a identificar cuáles son esas acciones y, debido a que la aproximación tomada a esta área es desde la perspectiva de lo relacionado con la comunicación audiovisual, delimitar entorno a cuáles nos centraremos.
Dichas acciones se agrupan en torno a juegos, consejos, lenguaje natural, aprendizaje, empatía y sentido común three Es evidente que, a través de una inteligencia artificial, en áreas tan dinámicas como son los videojuegos se podrían generar experiencias fabulosas al poder entablar relaciones con personajes completamente interactivos en tiempo actual, lo cual permitiría al juego aprender de sus jugadores, modelar la dificultad en función de las capacidades y gustos de la audiencia, mostrar empatía y emociones reales al establecerse una comunicación directa entre jugador y máquina and many others. Dentro de áreas más humanísticas, se podrían orientar videojuegos para el aprendizaje, al poder generar un lenguaje natural con el que ayudar y responder al niño, para combatir enfermedades como el Alzheimer gracias a un simulador virtual conectado a una base de datos que pueda hacer mejorar la memoria a través de ejercicios específicos, diagnósticos precoces, seguimientos y revisiones periódicas and so forth., incluso problemas sociales como son la soledad las diferencias culturales lingüísticas que muchos sufren.
También se verían beneficiados los sectores más clásicos de las comunicaciones, como son la televisión, la radio el cine, ya que el espectador u oyente podría ser aconsejado de acorde a sus gustos y esto permitiría una mejor segmentación de la audiencia, lo cual genera clientes fieles y satisfechos, y una programación publicitaria eficiente y, por lo tanto, bien pagada.
Se podría incluso llegar a generar contenido a la carta, en función de los gustos de una audiencia dispuesta a pagarlo. Se dijo que una AI había aprendido a dibujar de manera autónoma, y aun que se trataba de un experimento realizado en una crimson neuronal de Google que tan solo buscaba imágenes que había aprendido a reconocer en fotos que carecían de estos y por ello los generaba” four , sí que se ha logrado que compongan música clásica inspirada en Bach 5 Aunque el valor de dichas creaciones podría ser discutible para muchos, la personalización parece ser el camino a seguir en el futuro de la economía, incluyendo a lo relativo a las artes, y ¿quién no querría tener una obra única y personal al estilo de su artista favorito?
Sin embargo, las AI son un concepto muy etéreo en la cultura widespread por lo cual se debe explicar las distintas formas y métodos de trabajo que poseen. Históricamente se considera que el interés de las AI surgió a raíz de la definición de neurona como dispositivo binario con varias entradas y salidas 6 Gracias a esto, áreas como la informática y la robótica vieron interés en generar inteligencias artificiales, dando lugar a sistemas expertos, el software program adaptativo, los anteriormente mencionados juegos ( videojuegos), los agentes inteligentes, la computación neuronal and many others. junto a sus aplicaciones en la robótica, la planificación el procesamiento del lenguaje neuronal 7
Mientras los sistemas expertos recurren a un cuestionario y una amplia base de datos (guiado por una serie de normas preestablecidas por expertos en la materia) para ofrecerte una respuesta a tus dudas, el software program adaptativo por otra parte está construido en base a algoritmos de aprendizaje automático que permiten su adaptación al medio de manera autónoma. Esto significa que mientras uno es, como indica su nombre, experto en un determinado tema área de conocimiento (llevándolo a la comunicación audiovisual, podría ser experto en áreas de fotografía, diseño, cine…) mientras el otro es más generalista, pero trabaja en torno a parámetros que permiten correlacionar datos de manera autónoma, lo que le permitiría recomendarte obras en función de tu tiempo libre, gustos y estado anímico 8
Los agentes inteligentes trabajan de manera comparable al software adaptativo, obteniendo información del medio para llevar a cabo su tarea de la manera más eficiente a través de los llamados actuadores”. En el caso de que se buscase mostrar las novedades en un área de la comunicación audiovisual, como puede ser la realidad digital, el agente relacionaría la información que muestra a través de su actuador con el número de clics que el usuario realiza en ella, de manera que deduzca cuales son los artículos que podrían interesar en mayor medida cual es el medio favorito de dicho usuario. 9
A través de la computación neuronal se busca que las AI dejen atrás su función simplemente utilitaria, como sucede en los casos anteriores, para pasar a una fase superior en la que sean capaces de pensar autónomamente como lo haría un ser vivo. Como su nombre indica, se busca simular un sistema neuronal adaptado a los computadores, en las que se busca enseñar a la máquina. Un ejemplo de esto era la capacidad de reconocer animales, vegetales y estructuras arquitectónicas que aprendió la red neuronal de Google, lo que además la permitió generar dichas estructuras aprendidas en base a imágenes que carecían de ellas (lo cual se confundió con dibujar). Dentro de la robótica, la aplicación de los algoritmos de aprendizaje y, en el futuro, de la computación neuronal, permiten dotar de movimiento y sensibilidad (en el sentido de recibir información del exterior a través de sensores) a las máquinas, lo cual generaría pasos agigantados en nuestra relación diaria con las AI. 10
Sin embargo, aun si somos capaces de otorgarles autonomía en el movimiento y en el pensamiento, hay todavía una última barrera que superar para garantizar un buen entendimiento entre máquinas y seres humanos, y es la barrera del lenguaje. Dado que la tecnología habla su propio lenguaje binario, científicos y técnicos de todo el mundo buscan la manera de adaptar el lenguaje humano al lenguaje binario para hacer posible la comunicación entre ambos. Esto tendrá lugar gracias al procesamiento del lenguaje natural, que, aunque todavía es un área en la que queda mucho por hacer, promete ser la que mayores aplicaciones y beneficios genere. eleven
Por lo tanto, a modo de conclusión, cabe destacar que la unión de la comunicación audiovisual y la inteligencia artificial supondrá un gran avance en nuestras vidas, especialmente en áreas como el entretenimiento y el aprendizaje, pero todo ello depende en gran medida de la capacidad de procesamiento del lenguaje natural que logremos implementar en los dispositivos y sistemas informáticos que usemos en el futuro.
BIBLIOGRAFÍA
2 Menéndez, D. A. (2005). Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial. Retrieved 2 April 2017, from -ia/ : -ia/inteligencia artificial wikipedia
3 Menéndez, D. A. (2005). Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial. Retrieved 2 April 2017, from -ia/ : -ia/
four Alexander Mordvintsev, C. (17 de junio de 2015). Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks. Retrieved 2 April 2017, from Research inteligencia artificial Weblog: –
5 Grande, R. G. (sixteen de diciembre de 2016). Inteligencia artificial que aprende de Bach para componer música clásica. Retrieved 2 April 2017, from RTVE: -artificial-aprende-bach-para-componer-musica-clasica/1455403.shtml
6 Fernández, L. A. (2014). Usos y aplicaciones de la inteligencia artificial. Revista de divulgacion científica y tecnológica de la Universidad Veracruzana, Volumen XVII nº3.
7 Menéndez, D. A. (2005). Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial. Retrieved 2 April 2017, from -ia/ : -ia/
8 Menéndez, D. A. (2005). Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial. Retrieved 2 April 2017, from -ia/ : -ia/inteligencia artificial aplicaciones
9 Menéndez, D. A. (2005). Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial. Retrieved 2 April 2017, from -ia/ : -ia/
10 Menéndez, D. A. (2005). Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial. Retrieved 2 April 2017, from -ia/ : -ia/
11 Menéndez, D. A. (2005). Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial. Retrieved 2 April 2017, from -ia/ : -ia/
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