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Intelligenza Artificiale Sintetica
I computer del futuro non funzioneranno come quelli attuali, ma ricorreranno a tutti i sensi.
Watson il computer
Matrix, la trilogia
Il termine “intelligenza artificiale sintetica” fu coniato formalmente nel 1956 durante la conferenza di Dartmouth, ma già allora si era lavorato su di esso per cinque anni durante i quali erano state proposte molte definizioni diverse che in nessun caso erano riuscite ad essere totalmente accettate dalla comunità dei ricercatori. L'IA è una delle discipline più nuove che insieme alla genetica moderna è il campo in cui la maggior parte degli scienziati “vorrebbe lavorare di più”.
Una de las grandes razones por la cuales se realiza el estudio de la IA es él poder aprender más acerca de nosotros mismos y a diferencia de la psicología y de la filosofía que también religione tecnológica centran su estudio de la inteligencia, IA y sus efforts por comprender este fenómeno están encaminados tanto a la costruzione de entidades inteligentes como su comprensión.
La llegada de las computadoras a principios de los 50, permitió el abordaje sin especulación de estas facultades mentales. Es a partir de esto que se encontró que la IA constituye algo mucho più complesso de lo que se pudo llegar a imaginar en principio, ya que las ideasconceptsideas modernas que constituyen esta disciplina se caracterizan por su gran riqueza, sottillezza e interesse; attualmente l'IA copre un'enorme quantità di campi che vanno da aree di scopo generale a compiti specifici.
Una delle definizioni date per descrivere l'IA la colloca all'interno di una disciplina che riguarda le scienze informatiche, corrispondente allo sforzo da parte di un gran numero di scienziati che negli ultimi trent'anni hanno svolto al fine di dotare i computer di intelligenza, A partire da questa definizione troviamo che una delle tecniche di IA è quella utilizzata con lo scopo di far comportare un determinato programma in modo intelligente senza pretendere di tenere conto della ” forma di ragionamento “utilizzata per ottenere quel comportamento.
Campi dell'Intelligenza Artificiale Sintetica
Sistemi che pensano come gli esseri umani: Questi sistemi cercano di emulare il pensiero umano; ad esempio le reti neurali artificiali. L'automazione di attività che colleghiamo con processi di pensiero umano, attività come la presa di decisioni, risoluzione di problemi, apprendimento.
Sistemi che agiscono come gli esseri umani: Questi sistemi cercano di agire come gli esseri umani; cioè, imitano il comportamento umano; ad esempio la robotica. Lo studio di come fare in modo che i computer eseguano compiti che, per il momento, gli esseri umani fanno meglio.
Sistemi che pensano razionalmente: Ovvero, con logica (idealmente), cercano di imitare/emulare il pensiero logico razionale dell'essere umano; ad esempio i sistemi esperti. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, ragionare e agire.
Sistemi che agiscono razionalmente (idealmente): Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentesEstá relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
Historia
Las ideasconceptsideas más básicas se remontan a los griegos, antes de Cristo. Aristóteles (384-322 a. C.) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, y Ctesibio de Alejandría (250 a. C.) construyó la primera máquina autocontrolada, un regulador del flujo de agua (racional pero sin razonamiento).
En 1956 fue inventado el término inteligencia artificialsynthetic por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la Conferencia de Dartmouth, un congresso in cui furono fatte previsioni trionfalistiche a dieci anni che non si sono mai realizzate, ciò che provocò l'abbandono quasi totale delle indagini per quindici anni.
Nel 2006 l'anniversario è stato celebrato con il Congresso in spagnolo 50 anni di Intelligenza Artificiale Syntetic – Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia 2006.
Nel 2011 IBM sviluppò un supercomputer chiamato Watson , il quale vinse un turno di tre giochi consecutivi di Jeopardy, battendo i suoi due massimi campioni.
Ricerca e applicazione dell'IA
Braccio robotico antibomba
Investigación
Sono molte le aree dell'IA che vengono studiate oggi. Tra queste, abbiamo le seguenti:
La rappresentazione della conoscenza, che cerca, nella scoperta di metodi espressivi ed efficienti, di descrivere informazioni su aspetti del mondo reale attuale.
I metodi di apprendimento automatico, que extienden las técnicas estadísticas con el fin de posibilitar la identificación de un amplio rango de tendencias generales a partir de un conjunto de datos de entrenamiento.
El campo de la planificación, que enfrenta el desarrollo de algoritmos que construyen y ejecutan automáticamente secuencias de comandos primitivos con el fin de alcanzar ciertas metas de alto nivel.
Los trabajos en el área de razonamiento posible, que hacen uso de principios estadísticos para desarrollar codificaciones de información incierta.
El estudio de las arquitecturas de agentes, que busca la integración de otras areas de la I A con el objeto de crear agentes inteligentes, entidades robustas capaces de comportamiento autónomo y en tiempo realactual.
La coordinación y colaboración multiagentes, que ha permitido el desarrollo de techniques para la representación de las capacidades de otros agentes y la specificación del conocimiento necesario para la colaboración entre ellos.
El desarrollo de ontologías, que persigue la creación de catálogos de conocimiento explícito, formal y multipropósito, que puedan ser utilizados por sistemas inteligentes.
Los campos de procesamiento de voz y lenguaje, que buscan la creación de sistemas que se comunican con la gente en su lenguaje.
La síntesis y comprensión de imágenes, que conduce a la producción de algoritmos para el análisis de fotografías, diagramas y videosmovies, así como también de técnicas para el despliegue visualvisible de información cuantitativa y estructurada.
Aplicación
Pero también hay áreas de aplicación. En efecto, estos procesos de la AI se aplican en los sistemas reales en una gran varietà de ramas y problemas:
Gestión y controlmanagement: análisis inteligente, fijación de objetivos.
Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorazione, controlmanagement, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada.
Educazione: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.
Ingegneria: diseño, controlmanagement y análisis.
Equipamiento: diseño, diagnóstico, entrenamiento, mantenimiento, configuración, monitoreo y ventas.
Cartografía: interpretación de fotografías, diseño, resolución de problemas cartográficos.
Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, chimica.
SoftwareSoftware program: enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento.
Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de objetivos, controlmanagement adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales.
Proceso de datos: educación, interfase en lenguaje naturalpure, acceso inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis inteligente de datos.
Finanzas: planificación, análisis, consultoría.
Aplicaciones comerciales
Configuración: selección de distribución de los componentes de un sistema de computación.
DiagnosisAnalysisPrognosis: hardware informático, reti di computer, equipaggiamenti meccanici, problemi medici, guasti telefonici, strumentazione elettronica, circuiti elettronici, guasti automobilistici.
Interpretazione e analisi: dati geologici per prospezione petrolifera, composti chimici, analisi dei segnali, problemi matematici complessi, valutazione delle minacce militari, analisi dei circuiti elettronici, dati biologici (coronarici, cerebrali e respiratori), informazioni radar, sonar e infrarossi.
Monitoraggio: attrezzature, monitoraggio dei processi, produzione e gestione di processi scientifici, minacce militari, funzioni vitali dei pazienti ricoverati, dati finanziari su nastri perforati da teleprinter, rapporti industriali e governativi.
Pianificazione: gestione di attivo e passivo, gestione di portafoglio, analisi di crediti e prestiti, contratti, programmazione dei lavori di officina, gestión de proyectos, pianificazione di esperimenti, produzione di schede a circuito stampato.
Interfacce intelligenti: hardware (fiscale) di strumentazione, programmi per computer, database multipli, pannelli di controllo.
Sistemi di linguaggio naturale puro: interfacce con database in linguaggio naturale puro, gestione delle imposte (aiuti per contabilità), consulenza in materie legali, pianificazione di aziende agricole, consulenza su sistemi bancari.
Sistemi di progettazione: integrazione di microcircuiti su scala molto alta, sintesi di circuiti elettronici, impianti chimici, edifici, ponti e dighe, sistemi di trasporto.
Sistemi di visione artificiale: selezione di pezzi e componenti, assemblaggio, gestione del controllo qualità.
sviluppo software software programma: programmazione automatica.
Futuro dell'intelligenza artificiale sintetica
L'impiego dell'IA è orientato a quelle professioni che, sia per l'incomodo, pericoloso o complicato del loro lavoro necessitano del supporto di un esperto nella materia. I vantaggi derivanti dall'avere un assistente artificiale sintetico non sono altro che quelli di risolvere gli errori e i difetti propri dell'essere umano; cioè, lo sviluppo di sistemi esperti che oggi vengono utilizzati con successo nei campi della medicina, geologia e aeronautica anche se sono ancora poco avanzati rispetto all'ideale migliore prodotto IA completo.
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