Google crea un'intelligenza artificiale

Google crea una Inteligencia Artificial
Google ha sviluppato un programma que, por primera vez, es capaz de aprender a jugar por su cuenta y de forma independiente, lo cual supone un salto muy importante con rispetto al tipo de inteligencia artificial existente hasta el momento. Deep Blue, por poner un ejemplo conocido, ganó al ajedrez a Kasparov en el año 1997 grazie a haber sido programmato previamente por umani con le regole del juego y con strategie específicas, lo cual sumado a su potencia de cálculo le dio la ventaja necesaria. No aprendió solo.
En el caso de este nuevo agente, como lo llaman en Google, estamos hablando de dejar al programa que juegue por sí mismo y aprenda de forma independiente cuál es la mejor estrategia para ganar.
El año pasado Google compró una compañía llamada DeepMind cuyo objetivo es construir máquinas inteligentes. Ha sido este grupo el encargado de desarrollar el nuevo agente, el cual ha aprendido a jugar sin ayuda a forty nine títulos retro distintos.
En este video podemos ver cómo la IA aprende a jugar al clásico 'Breakout’ de Atari. Fijaos cómo en las primeras partite va perdidísimo y no sabe qué hacer. El agente sigue entrenando y aprendiendo y, tras 600 rondas, da con una estrategia ganadora. Resolve que la mejor forma de superare los livelli es atacando los laterales de la barrera para que la bola se sitúe al otro lato y acabe con lei da arriba:
Cuando el agente empieza a jugar por primera vez a un juego se produce algo comparable a cuando un recién nacido abre los ojos y ve el mundo por primera vez. En este caso la IA observa la información en pantalla y presiona botones de forma aleatoria para comprobar qué sucede.
Utiliza un método llamado Aprendizaje profundo que le permite convertir los inputs visuales básicos en conceptos con significado, de la misma forma que el cerebro humano es capaz de transformar la información sensorial bruta en una comprensión rica del mundo. Gracias, por otro lado, alAprendizaje por refuerzo, el agente es capaz de detectar aquello que tenga valor. Y de ahí surgen una serie de nociones básicas como esta: ganar puntos es bueno; perderlos es malo.
En el estudio, publicado en la revista Nature, figura que el agente tuvo un rendimiento del 75% del nivel de un tester profesional de videojuegos, incluso superior, en la mitad de los juegos probados, entre los cuales había desde shooters de scroll lateral hasta juegos de conducción en entornos 3D. En juegos como 'Space Invaders', 'Pong’ Breakout', el agente logró superar a los humanos, mientras en otros juegos lo hizo mucho peor.
Los investigadores assicuran que esto es così principalmente por la falta de memoria realpor parte del agente, lo cual no le permite establecer estrategias a largo plazo que requieran planificación. Por esta razón, il team di DeepMind sta cercando di costruire un componente di memoria da aggiungere al sistema e applicarlo in giochi più realistici in ambienti tridimensionali.
Elon Musk, CEO di Tesla, è stato uno dei primi investitori di DeepMind e assicura che i progressi nel campo dell'Intelligenza Artificiale avvengono a una velocità tale che il rischio che possa accadere qualcosa di realmente pericoloso rientra in un arco di tempo tra i prossimi cinque dieci anni al massimo. State pensando a Skynet, lo so.
Abbiamo parlato dell'agente in termini di gioco, ma è evidente che questo tipo di IA capace di apprendere autonomamente ha molte più applicazioni: auto che guidano da sole, assistenti personali sugli smartphone, investigación científica en varios campos y más, mucho más.
Publicado intelligenza artificiale por
rene en
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